SUDARSHANCHAUDHARI/AIOpsBlueprint
GitHub: SUDARSHANCHAUDHARI/AIOpsBlueprint
该仓库是一套内容优先的 AIOps 实践蓝图，为团队提供将 AI 系统安全推向生产所需的文档模板、评估流程和运维规范。
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# AIOps 蓝图
用于构建、运营和治理 AI 驱动工程系统的开源蓝图。
## MVP
AIOps 蓝图是为发布 AI 功能的团队提供的实用操作手册。它从 AI 系统面向真实用户之前，团队所需的最少文档集合开始：
- 评估计划
- 护栏清单
- 事件响应手册
- 生产就绪清单
- 可复用的运行手册模板
## 如何使用此仓库
1. 在发布前从[生产就绪](playbooks/production-readiness/README.md)开始。
2. 在[评估](ai/evaluation/README.md)中定义质量门禁。
3. 从[护栏](ai/guardrails/README.md)中添加安全控制。
4. 为每个面向用户的 AI 工作流复制[运行手册模板](templates/runbooks/README.md)。
5. 当模型、prompt、检索源或自动化出现意外行为时，请使用[事件响应](playbooks/incident-response/README.md)。
## 运营原则
- 将 prompt、eval、数据集和 agent 工具视为生产资产。
- 优先采用小型可重复的检查，而非一次性的手动审查。
- 记录足够的上下文以调试故障，且不存储敏感用户数据。
- 对于高影响或不可逆的操作，保持人工介入。
- 在发布之前而不是在事件发生期间记录回滚路径。
## MVP 状态
此仓库是内容优先的。在蓝图本身具备实用性之前，自动化、仪表板、CI/CD 和托管工具均被有意排除在范围之外。
标签：AIOps, AI治理, LLMOps, SRE, 偏差过滤, 可靠性, 模板, 网络安全研究, 运维, 防御加固