sknagababu234/Flight-delay-detection
GitHub: sknagababu234/Flight-delay-detection
基于多源数据（航班、天气、空域交通）的机器学习航班延误预测模型，帮助航空公司优化运营决策并提升乘客体验。
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# 航班延误检测
开发了一个机器学习模型，利用历史航班、天气和空中交通数据来预测航班延误。应用了数据预处理、特征工程和机器学习算法来提高预测准确性。该项目有助于航空公司做出更好的运营决策，并提升乘客体验。
标签：Apex, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 特征工程, 航班延误预测, 资源验证, 逆向工具