FTShare-Lab/FTShare-skills

GitHub: FTShare-Lab/FTShare-skills

面向 AI Agent 运行时的金融数据与投研业务 Skill 仓库,将 FTShare 数据能力封装为 Agent 可理解、可调用、可复用的技能模块。

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# FTShare Skills [中文](README.md) | [English](README_EN.md) ![Python 3](https://img.shields.io/badge/python-3.x-blue) ![Status](https://img.shields.io/badge/status-early_stage-orange) `FTShare-skills` 是 FTShare 开源生态中的 Agent Skill 仓库,用于沉淀金融数据 Skill 和投研业务 Skill。 本仓库面向 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 运行时,目标是把 FTShare 的金融数据能力和投研业务流程封装成 Agent 可理解、可调用、可复用的 Skill,让 Agent 能从“调用数据”进一步走向“完成投研任务”。 面向国际开发者,本仓库也可以被理解为 **FTShare Agent Skills for financial data, market data and investment research workflows**,服务于 AI finance agents、MCP tools 和自动化投研场景。 ## 仓库定位 `FTShare-skills` 不是单一数据接口仓库,也不是 Python SDK。 它主要承载两类能力: 1. **数据级 Skill** 封装 FTShare 行情、财务、宏观、指数、ETF、基金、港美股、新闻等数据接口,让 Agent 能稳定获取结构化金融数据。 2. **业务级 Skill** 基于数据能力进一步组织个股分析、财报解读、行业分析、盘后复盘、持仓分析等投研工作流,让 Agent 不只“查数据”,还能“完成任务”。 当前已提供 `FTShare-market-data` 数据级 Skill。后续会逐步补充面向真实投研场景的业务级 Skill。 ## 仓库内容 FTShare-skills/ FTShare-market-data/ # 数据级 Skill:FTShare 金融数据接口封装 README.md # 具体安装、调用、参数、示例请看这里 SKILL.md run.py sub-skills/ business-skills/ # 后续业务级 Skill 规划目录 当前说明: - 根目录 README 只说明整个 Skill 仓库的定位和结构。 - 具体 Skill 的安装、调用、参数和示例,请进入对应子目录查看 README。 - 当前可用的 Skill 是 `FTShare-market-data`。 - 业务级 Skill 会在后续版本中逐步加入。 ## 当前可用 Skill ### FTShare-market-data `FTShare-market-data` 是当前已提供的数据级 Skill,用于让 Agent 调用 FTShare 金融数据能力。 它覆盖 A 股、港股、美股、ETF、基金、指数、板块、资金流、宏观经济、财经日历、新闻等数据方向。 具体使用方式请查看: FTShare-market-data/README.md ## 后续业务级 Skill 后续将逐步建设: - 个股分析 Skill - 财报解读 Skill - 行业分析 Skill - 盘后复盘 Skill - 持仓分析 Skill - 事件分析 Skill - 标准投研数据包 - 面向 Agent 的自动化报告生成工作流 业务级 Skill 的目标不是继续暴露更多原始接口,而是围绕真实投研任务组织数据、逻辑和输出结构。 例如: 用户:帮我分析一下贵州茅台 ↓ 业务级 Skill 判断需要哪些数据 ↓ 调用数据级 Skill / MCP 工具 / 标准数据包 ↓ 获取行情、估值、财务、股东、资金流、新闻等数据 ↓ 组织成结构化分析结果 ## 当前阶段 本仓库处于早期建设阶段。 当前重点是先建设数据级 Skill,也就是 `FTShare-market-data`。它为后续业务级 Skill 提供底层数据能力。 后续会逐步从“数据级 Skill”扩展到“投研业务工作流 Skill”。 ## 能力边界 需要明确: - `FTShare-market-data` 是数据级 Skill,不是完整研报生成器。 - 当前业务级 Skill 仍在建设中。 - 如果需要 Python 编程调用数据,应使用 [FTShare-python-sdk](https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-python-sdk)。 - 如果需要标准 MCP 工具入口,应使用 [FTShare-MCP](https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-MCP)。 - 本仓库重点是 Agent Skill,而不是传统 Python 包。 ## Related Projects - [FTShare-python-sdk](https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-python-sdk):FTShare 金融数据 Python SDK,面向开发者编程调用 - [FTShare-MCP](https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-MCP):FTShare 金融数据 MCP 工具文档与接入说明,面向 Agent 工具调用 - [FTShare-skills](https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-skills):FTShare Agent Skill 仓库,面向数据级 Skill 与投研业务 Skill ## License 本项目代码采用 MIT License,详见 [LICENSE](LICENSE)。 MIT License 适用于本仓库中的源代码与 Skill 实现,不代表 FTShare 数据服务本身无限制开放。FTShare 数据接口的访问额度、权限和商业用途,以 FTShare 数据服务条款为准。
标签:Agent工具, Python, 人工智能, 投研业务, 无后门, 用户模式Hook绕过, 逆向工具, 金融数据