mmdebrahimi/ufo-ai
GitHub: mmdebrahimi/ufo-ai
一个基于公开来源构建的 UFO/UAP 知识图谱项目，通过 Graph-RAG 检索和证据可信度标签，为研究者提供有来源、可追溯、诚实标注的信息探索工具。
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# UFO.ai — 一个可搜索的、带有诚实标签的 UAP 记录知识图谱
**在线演示：** https://ufo-ai.fly.dev · **API：** `/api/search`, `/api/node/`, `/api/stats`
一个关于 UFO/UAP 公开记录的知识图谱 —— 包含 **1,084 个节点**（项目、事件、人物、文献、证据）以及 **2,150 条关系**，完全基于公开来源（NUFORC、CIA CREST/STARGATE、FOIA 公开文件、国会证词、解密项目）构建。
它的独特之处在于：**每一个节点和边都带有证据标签** —— `documented`（已记录）/ `claim`（声称）/ `disputed`（有争议）/ `discredited`（不可信）/ `disinfo`（虚假信息）。这是一个对公开记录的*有条理的、有来源的、诚实标注的*视角 —— **并不**代表断言其中的任何内容是真实的。
## 内容详情
- **搜索** —— 基于全部 1,084 个节点和 352 份档案的 Graph-RAG（BM25 + 图扩展 + 抽取式问答）。
- **3D 图谱** —— 整个图谱的力导向探索（`/graph/`）。
- **开放的 JSON API** —— `/api/search?q=…`, `/api/node/`, `/api/stats`。开放 CORS，只读。
- **持续完善** —— 应用内表单可将更正/补充内容提交给维护者。
## 在本地运行
```
python -m rag.build_index # build the BM25 + graph index from graphify-out/graph.json
python -m rag.server 8000 # serve at http://127.0.0.1:8000/ (pure stdlib, no deps)
```
重新生成可视化产物（未提交至仓库 —— 因为它们体积较大/属于派生产物）：
```
python scripts/fetch_node_images.py # populate graphify-out/assets/images/
python scripts/build_cool_graph_3d.py # rebuild graphify-out/graph.html
```
## 目录结构
| 路径 | 说明 |
|---|---|
| `rag/` | Graph-RAG 服务器 + 索引构建器（纯 Python 标准库） |
| `graphify-out/graph.json` | 知识图谱（节点 + 链接 + 超边）—— 核心事实来源 |
| `research_outputs/ufo-deep-dossiers.json` | 每个节点的带来源档案 |
| `research_outputs/*.md` | 研究备忘录（带诚实标签） |
| `scripts/` | 图谱构建、图像抓取、去重、数据挖掘生成器 |
| `launch/` | 发布套件文档 |
| `Dockerfile`, `fly.toml`, `DEPLOY.md` | 部署相关（Fly.io，支持缩容至零的容器） |
## 许可证与数据
**MIT**（详见 `LICENSE`）—— 随意使用、分叉或在此基础上进行开发。欢迎注明来源，但非强制要求。
如果您基于此 API 构建了项目，我很乐意了解相关情况。
该知识图谱**数据**（`graphify-out/graph.json`、`research_outputs/`）汇编自开放/公共领域来源（NUFORC、CIA CREST/STARGATE、FOIA、公开证词），并按相同的宽松条款提供。它是对公开记录的一种有组织的、带证据标签的视角，**不代表断言其中的任何内容是真实的** —— 按原样提供，不对其准确性提供任何保证。
## 免责声明
开源数据，经过系统整理 —— **不隶属于任何机构或项目，也不作为事实断言**。请参阅应用内的法律免责声明（`/disclaimer`）。欢迎提交更正建议。
标签：Graph-RAG, Python, 信息检索, 无后门, 请求拦截, 逆向工具