topcug/kubernetes-ai-ops-tools

# kubernetes-ai-ops-tools

一组用于处理 Kubernetes 和 AI 基础设施的小型 CLI 工具。每个工具都是独立的，专注于解决一个问题，旨在融入现有的终端工作流。 ## 工具 | | 工具 | 描述 | |---|---|---| | [](https://github.com/topcug/inboxr) | [inboxr](https://github.com/topcug/inboxr) | 生成逼真的模拟数字工作区（Gmail、Slack、Calendar、Drive），包含不同角色和相互竞争的优先级，用于训练和评估 AI agent。 | | [](https://github.com/topcug/k8s-runtime-replay) | [k8s-runtime-replay](https://github.com/topcug/k8s-runtime-replay) | 提供范围明确的 Kubernetes 运行时场景目录，用于以可重复的方式测试检测、验证 Falco 规则以及运行安全研讨会。 | | [](https://github.com/topcug/kubectl-triage) | [kubectl-triage](https://github.com/topcug/kubectl-triage) | 将 Kubernetes 事故发生后前 60 秒内所需的信息汇聚到一条命令中。 | | [](https://github.com/topcug/secclear-cli) | [secclear-cli](https://github.com/topcug/secclear-cli) | 接收来自多个 Kubernetes 安全扫描器的输出，并生成一份干净、去重的报告。 | | [](https://github.com/topcug/sockscope) | [sockscope](https://github.com/topcug/sockscope) | 展示 Linux 进程在 socket 层面实际连接的对象。 | ## 设计理念 这些工具处于 Kubernetes 运维和安全研究的交汇点，所有工具的目标都是一致的：让行为变得可观察，让问题更容易诊断。有些工具适用于日常的集群管理工作，有些适用于检测工程，还有些适用于 AI 工作负载测试。所有工具均为终端构建，旨在与您现有的任何工作流相结合。 ## 语言和依赖 `inboxr` 使用 Python 编写。`k8s-runtime-replay`、`kubectl-triage`、`secclear-cli` 和 `sockscope` 使用 Go 编写。每个工具都管理自己的依赖项，安装说明位于各自的代码库中。 ## 许可证 每个工具都在 MIT 或 Apache 2.0 下单独授权。详情请参阅各代码库中的 LICENSE 文件。

标签：AI基础设施, 子域名突变, 安全扫描, 日志审计, 时序注入, 智能运维, 网络抓包, 逆向工具