sivadst/AegisOps-AI-Powered-Kubernetes-Incident-Response-Simulator

# AegisOps 模拟器引擎 AegisOps 是一款达到生产级质量的、AI 驱动的 Kubernetes 运维模拟器。它可以动态实时模拟整个 Kubernetes 环境，注入故障，记录事件日志，提供交互式监控视图（拓扑、指标、日志、事故），并利用模拟的 AI 来分析运维事故并推荐修复方案。 ## 功能 - **合成 Kubernetes 引擎**：基于 Python/FastAPI 构建，动态生成节点、部署和 Pod。 - **交互式 UI**：使用 Next.js 15、React 19、TypeScript 和 TailwindCSS 构建（深色毛玻璃拟态风格）。 - **拓扑视图**：由 React Flow 驱动的集群架构可视化。 - **事故中心**：实时警报、历史分析以及由 Python 生成的 PDF 报告。 - **模拟 AI 分析器**：启发式 AI 流分析事故，无需外部 API 密钥即可生成证据、置信度得分和根本原因。 - **Cloud Shell**：针对引擎执行模拟的 kubectl 命令以影响集群状态。 - **故障实验室**：混沌工程界面，用于故意注入故障（OOMKilled、CPU 飙升、节点故障等）。 - **实时指标与日志**：由 WebSockets 驱动的高频仪表盘遥测和虚拟化日志流。 - **持久化**：使用 SQLite 持久化保存历史事故和 AI 分析记录。 ## 项目结构 - `frontend/` - Next.js 15 UI 应用程序 - `backend/` - FastAPI Python 3.12 模拟引擎 - `docker-compose.yml` - 本地编排 - `Architecture.md` - 整体架构详情 - `Deployment.md` - 部署说明 - `API.md` - API 文档 - `FolderStructure.md` - 详细的文件夹结构 - `CHANGELOG.md` - 版本历史 - `LICENSE` - MIT 许可证 ## 快速开始 (Docker) 确保已安装 Docker 和 Docker Compose。运行 docker-compose up --build 以启动这两个服务。前端将在端口 3000 上可用，后端将在 8000 上可用。 ## 生产部署 - **Frontend**：专为 Vercel 设计。连接您的代码库，它将自动构建。 - **Backend**：专为 Railway/Render 设计。通过 Docker 容器或标准 Python 环境执行来部署 backend 文件夹。 ## 质量门禁 - Frontend：Linting 和构建运行良好且无错误。 - Backend：Pytest 测试套件运行无误。 - 代码库包含严格的类型检查、封装的状态逻辑，且没有任何占位符实现。

标签：AI故障分析, AV绕过, FastAPI, 混沌工程, 自动化攻击, 请求拦截, 运维模拟器