Imtiaz-laskar/osint-risk-tracker

# OSINT 风险追踪器 ## 概述 OSINT 风险追踪器是一个自主设计 的项目，旨在从受信任的开源中收集、整理和分析公开可用的风险情报。 该项目探索了如何通过结构化的数据集和交互式 dashboard，利用 OSINT 工作流来监控新兴风险、对事件进行分类、确定事件优先级并可视化趋势。 ## 主要功能 * 基于 OSINT 的风险监控 * 严重性和优先级评分 * AI 辅助分类 * AI 生成的风险摘要 * 国家/地区级风险追踪 * 趋势分析和报告 * 交互式 dashboard 可视化 ## 情报分类 当前版本追踪以下领域的事件： * 一般风险 (84) * 地缘政治事件 (9) * 网络安全事件 (1) 这些类别用于整理公开报告的事件，并支持趋势分析、风险优先级划分和 dashboard 报告。 ## 方法与工具 ### 1. 项目构思 作为一个学习项目，旨在探索如何使用易于访问的工具和公开可用的信息，来构建 OSINT、风险情报以及 Trust & Safety 工作流。 ### 2. 数据收集 **工具：** Google Apps Script、Google Sheets、ChatGPT（用于 low-code 支持） 使用 Google Apps Script 自动收集文章，并将其存储在 Google Sheets 内的结构化数据集中。 ### 3. 数据处理与风险评估 **工具：** Google Sheets、自定义公式 应用严重性评级、优先级评分、国家/地区标签和类别分类，以整理和确定事件的优先级。 ### 4. AI 辅助分析 **工具：** ChatGPT 使用 AI 辅助来支持： * 风险分类 * 事件摘要提取 * Dashboard 设计 * 公式故障排查 * 工作流优化 所有分类、解释和最终决定均经过了人工审核。 ### 5. 趋势分析与可视化 **工具：** Google Sheets Dashboard 与图表 创建了趋势分析视图和执行 dashboard，用于识别模式、监控高风险事件以及可视化关键洞察。 ### 6. 洞察与报告 最终输出结合了结构化情报收集、风险优先级划分、AI 辅助分析和 dashboard 报告，以支持数据驱动的决策制定。 ## Dashboard 洞察 该 dashboard 提供： * 追踪的文章总数 * 高风险事件监控 * 风险严重性分布 * 按风险提及次数排名的主要国家/地区 * AI 类别分布 * 随时间变化的趋势分析 ## 主要学习成果 该项目帮助我探索了： * OSINT 收集和监控工作流 * 风险评估与优先级划分 * 结构化数据管理 * Dashboard 设计与报告 * AI 辅助分析 * Trust & Safety 和风险运营概念 ## 未来增强功能 该项目的未来版本可能会扩展到更多的 Trust & Safety 类别，包括： * 儿童安全 * Deepfakes 与合成媒体 * 仇恨言论与极端主义 * 虚假信息与政治宣传 其他改进可能包括： * 自动化文章分类 * 增强的风险评分模型 * 实时 dashboard 更新 * 扩展的 OSINT 来源 * 高级分析与报告 ## 项目文件 * `OSINT_Risk_Tracker.xlsx` — 数据集、分类、评分和 dashboard * `Trend_Dashboard_OSINT_Risk_Tracker.pdf` — Dashboard 导出与可视化 *作为一个学习项目创建，旨在探索 OSINT、Trust & Safety、风险情报以及数据驱动的决策制定。*

标签：Google Apps Script, 威胁情报, 开发者工具, 自动化收集