PRACHI1284/cyber-security-project-

GitHub: PRACHI1284/cyber-security-project-

一款 Android 恶意软件检测应用，正在规划实时扫描与文件分析功能，通过特征码和启发式方法识别移动端威胁。

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# 运行和部署你的 AI Studio 应用 这里包含了你在本地运行应用所需的一切。 在 AI Studio 中查看你的应用：https://ai.studio/apps/f5791361-7885-48ff-acb2-d099658e2b6a ## 本地运行 **前置条件：** [Android Studio](https://developer.android.com/studio) 1. 打开 Android Studio 2. 选择 **Open** 并选择包含此项目的目录 3. 在 Android Studio 导入项目时，允许其修复任何不兼容的问题。 4. 在项目目录中创建一个名为 `.env` 的文件，并在该文件中将 `GEMINI_API_KEY` 设置为你的 Gemini API key（参考 `.env.example` 示例） 5. 从应用的 `build.gradle.kts` 文件中删除以下行：`signingConfig = signingConfigs.getByName("debugConfig")` 6. 在模拟器或物理设备上运行该应用
标签：Android, DSL, Gemini API, Kotlin, 人工智能, 后台面板检测, 应用开发, 用户模式Hook绕过, 移动开发, 自定义DNS解析器