mauriziofonte/ir-2026-04-cartwright
GitHub: mauriziofonte/ir-2026-04-cartwright
针对 LLM 驱动的电商支付劫持工具包 Cartwright 的威胁情报报告,提供攻击链分析、归因、IOC 指标及检测加固指南。
Stars: 0 | Forks: 0
# Cartwright - 一个由 LLM 生成的“中间人购物车”支付劫持工具包
针对**活跃的**、多租户电子商务支付欺诈活动的威胁情报报告及指标。该操作会劫持结账的支付步骤,
并将受害者重定向至**向攻击者进行 SEPA 银行转账**的页面,甚至还配备了**多语种实时在线客服**,
以引导受害者完成付款。针对每个受害者的攻击代码均**由 LLM 生成**(工具包中明确声明;文体计量学和明确的 Cursor 引用指向
Claude/Anthropic):对于每个目标,模型都会**主动分析特定商店的运作方式,并针对其精确的 DOM 生成最佳渗透策略**。
同一种 AI 闭环模式极有可能也驱动了**初始入侵**(参见
[`analysis/03-entry-point.md`](analysis/03-entry-point.md))。
**详细报告:** [Cartwright - 一个由 LLM 生成的“中间人购物车”支付劫持工具包](https://www.mauriziofonte.it/blog/post/llm-generated-man-in-the-cart-payment-hijack-kit.html)
(mauriziofonte.it) - 本代码库的可读配套说明。
- 分析:[`analysis/01-kill-chain.md`](analysis/01-kill-chain.md) -
[`analysis/02-attribution.md`](analysis/02-attribution.md) -
[`analysis/03-entry-point.md`](analysis/03-entry-point.md)
- 指标:[`iocs/`](iocs/) (CSV、域名、URL、SHA-256、攻击者 IP、YARA)
- 您是否受到影响:[`detection/how-to-check.md`](detection/how-to-check.md)
- 安全加固:[`detection/csp-and-hardening.md`](detection/csp-and-hardening.md)
- 消除威胁后的样本:[`samples/`](samples/)
## TL;DR
- **不是信用卡嗅探器。** 它会移除商店真实的支付方式,并注入一个
iframe (`malumpay.click/pay/...`),指示买家通过 **SEPA 转账 / QR 码**
向攻击者付款,金额为**实时的购物车准确总额**。
- **有人值守。** 真人操作员会在 iframe 内与受害者聊天,以消除疑虑
(“QR 码无法扫描”、“我已经付款了,接下来怎么办?”)。
- **产业化。** 共享运行时 `StagerRuntime v4.0.0` + **由 LLM 生成的针对特定受害者的加载器**;支持 **15 种语言**;运行时包含一个 **Klarna** 黑名单。
- **隐蔽性强。** 纯数据注入(不修改任何文件),使用 `MutationObserver` 重新注入,
以及一条自动禁用路径,可针对列入黑名单的 IP 恢复真实的结账流程。
- **3 个域名,同一个操作者**(共享 Cloudflare 账户):`trustaccept.click`、
`malumpay.click`、`theraw.events`。
## 运作原理(简述)
```
stored