introspection-recipes/incident-response

# 事件响应 事件编排器：调查 Datadog 和 PagerDuty 告警，通过 CLI/API 后备机制对 Sentry 问题进行分流，起草修复 PR，并在解决后编写事后分析报告。 ## 试一试 ``` recipes install github:introspection-recipes/incident-response pi --recipe incident-response ``` 对于本地开发： ``` recipes doctor . recipes install . pi --recipe incident-response ``` ## 包含内容 - `agent`：事件指挥官。 - `alert-investigator`：指标、日志、告警和部署关联。 - `sentry-triage`：问题复现和修复计划工作节点。 - `postmortem-writer`：时间线、影响、原因和后续跟进编写器。 - `incident-response`、`hotfix-playbook` 和 `sentry-cli` 技能。 ## MCP 配置 该方案为 PagerDuty、Datadog、GitHub 和 Slack 使用已验证的 MCP 服务器。 如果 `.pi/mcp.local.json` 尚不存在，`recipes install` 会将其写入已安装的方案中。 在启动 Pi 之前，请填写安装时打印出的环境变量： ``` export PAGERDUTY_MCP_URL=https://mcp.pagerduty.com/mcp export PAGERDUTY_API_KEY=... export DATADOG_MCP_URL=https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp export DD_API_KEY=... export DD_APPLICATION_KEY=... export GITHUB_MCP_URL=https://api.githubcopilot.com/mcp/ export GITHUB_MCP_AUTH_TOKEN=... export SLACK_MCP_URL=https://mcp.slack.com/mcp export SLACK_MCP_TOKEN=... pi --recipe incident-response ``` PagerDuty 使用其官方托管的 MCP 端点，并在 `Authorization: Token token=...` 标头中携带 PagerDuty API 密钥。Datadog 使用其官方托管的 MCP 端点，并携带 `DD-API-KEY` 和 `DD-APPLICATION-KEY` 标头。GitHub 使用官方的远程 GitHub MCP 端点，并在 `Authorization: Bearer ...` 中携带 GitHub PAT。Slack 使用 Slack 托管的 MCP token。 该方案仅允许已验证的工具名称： - PagerDuty：`list_incidents`、`manage_incidents` - Datadog：`search_datadog_logs`、`search_datadog_metrics` - GitHub：`create_pull_request` - Slack：`slack_send_message_draft` 在此启动方案中未启用 Sentry MCP，因为 Sentry 的托管 MCP 路径使用 OAuth 流程，并且之前的 `sentry_get_issue` 名称并不是真正的 Sentry MCP 工具。 ## Sentry CLI/API 后备机制 Sentry 在 MCP 之外通过官方 Sentry CLI 或 REST API 提供支持。 在启动 Pi 之前设置这些内容： ``` export SENTRY_AUTH_TOKEN=... export SENTRY_ORG=... export SENTRY_PROJECT=... export SENTRY_URL=https://sentry.io ``` `sentry-cli` 技能会告知分流 agent 在已安装 `sentry` CLI 时优先使用它，否则使用 Sentry REST API 并携带 `Authorization: Bearer $SENTRY_AUTH_TOKEN`。除非您明确要求 agent 更改问题状态，否则该后备机制是只读的。

标签：AIOps, LLM代理, MCP, 自动化运维