BlueDev1222/Email-Grabber

GitHub: BlueDev1222/Email-Grabber

一款零配置、全自动的 OSINT 邮箱地址采集器,通过多源扫描自动发现并提取公开邮箱,专为授权安全测试设计。

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# 🕵️ AutoEmailGrabber ### *用于授权渗透测试的完全自动化 OSINT 邮箱采集器* [![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.7+-blue.svg)](https://www.python.org/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](LICENSE) [![Version](https://img.shields.io/badge/Version-2.1.0-orange.svg)](https://github.com/BlueDev1222/Email-Grabber/releases) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-Welcome-brightgreen.svg)](https://github.com/BlueDev1222/Email-Grabber/pulls) / \ | | | ___ / | __ __ _ _ __ | | () __ _ \ | | | | | / _ \ | | _| '/ | '_ \| '_ \| |/ _ | \ \ | || | || () || || | | | (| | |) | | | | | (| | _/|_,|__/ _|| _,| ./|| |||_, | || |/ **只需打开文件。就这样。无需命令。无需设置。无需输入。**
## 📋 目录 - [概述](#-overview) - [功能](#-features) - [工作原理](#-how-it-works) - [快速开始](#-quick-start) - [安装](#-installation) - [使用方法](#-usage) - [输出格式](#-output-format) - [自定义](#-customization) - [数据源](#-data-sources) - [反检测](#-anti-detection) - [依赖项](#-dependencies) - [路线图](#-roadmap) - [常见问题](#-faq) - [法律与道德](#-legal--ethics) - [贡献](#-contributing) - [许可证](#-license) ## 🔍 概述 **AutoEmailGrabber** 是一款完全自主、自启动的 OSINT(开源情报)工具,专为**授权的渗透测试人员、安全研究员和漏洞赏金猎人**设计。它无需任何用户输入,即可自动从公开来源发现并提取邮箱地址。 与传统的邮箱采集器不同,你不需要手动指定 URL、运行终端命令或配置复杂的设置——**AutoEmailGrabber 直接就能用**。你只需打开它,它就会扫描,然后你就能得到结果。 ## ✨ 功能 | 功能 | 描述 | |---------|-------------| | **🤖 完全自动化** | 无需输入。无需输入 URL。无需运行命令。 | | **🚀 自启动** | 双击文件即可运行。自动安装依赖项。 | | **🌐 多源扫描** | 抓取网站,检查 CT logs,搜索 PGP keyservers,探测常见路径。 | | **📄 简洁输出** | 将所有结果保存到 `emails_found.txt` —— 组织有序、去重,且适合在 VS Code 中直接打开。 | | **🧹 智能过滤** | 自动移除系统邮箱(noreply, donotreply)、重复项以及无效地址。 | | **🛡️ 反检测** | 随机 User Agent,礼貌延迟,以及尊重式抓取,避免被封锁。 | | **📦 自动安装** | 如果缺少依赖项,它会自动安装。无需 pip 命令。 | | **🎨 ASCII 横幅** | 启动时显示带有工具名称、版本和 GitHub 仓库的专业版本横幅。 | | **🔧 完全可定制** | 添加你自己的目标,调整抓取深度,更改延迟——全在一个配置部分完成。 | ## ⚙️ 工作原理 AutoEmailGrabber 执行多阶段的侦察扫描: ### 第一阶段:网站抓取 - 使用 BFS(广度优先搜索)抓取目标组织的网站 - 从 HTML 内容、`mailto:` 链接、JavaScript 和混淆文本中提取邮箱 - 跟踪内部链接至可配置的深度 ### 第二阶段:常见路径探测 - 检查已知会泄露邮箱的可预测 endpoint: - `/contact`, `/about`, `/team`, `/people`, `/staff` - `/.well-known/security.txt`, `/humans.txt` - `/wp-json/wp/v2/users/`(WordPress 用户枚举) ### 第三阶段:证书透明度日志 - 查询 [crt.sh](https://crt.sh) 获取颁发给目标域名的 SSL/TLS 证书 - 证书通常在 SAN(Subject Alternative Name)字段中包含邮箱地址 ### 第四阶段:PGP Keyserver 查找 - 搜索公共 PGP keyservers,查找与目标域名关联的邮箱地址 ### 第五阶段:结果处理 - 对所有收集到的邮箱进行去重和验证 - 过滤掉系统地址(`noreply@`, `donotreply@` 等) - 按域名对结果进行分组 - 将整洁、格式化的输出写入文件 ## 🚀 快速开始 ### 10 秒指南 ``` # 1. 下载脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/BlueDev1222/Email-Grabber/main/auto_email_grabber.py # 2. 运行它 python auto_email_grabber.py OR just double-click the file. That's it. The script handles everything else. ``` 📦 安装 选项 1:克隆仓库 git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/AutoEmailGrabber.git cd AutoEmailGrabber python auto_email_grabber.py 选项 2:下载单个文件 wget https://raw.githubusercontent.com/YOUR_USERNAME/AutoEmailGrabber/main/auto_email_grabber.py python auto_email_grabber.py 选项 3:只需双击(Windows/Mac/Linux) 将 auto_email_grabber.py 保存到你的桌面 双击它 看着它工作 🎮 使用方法 # 使用默认设置运行(扫描 10 个内置目标) python auto_email_grabber.py 没有任何命令行参数。该工具被刻意设计为零配置。所有设置均在脚本内配置(参见自定义)。 运行时会发生什么 1. 显示带有版本信息的 ASCII 横幅 2. 检查依赖项,如果缺少则自动安装 3. 开始扫描所有目标(默认为 10 个网站) 4. 抓取每个目标,检查路径,查询 CT logs & PGP 5. 实时显示进度 6. 将结果保存到 emails_found.txt 7. 将摘要打印到控制台 8. 脚本暂停,直到你按下 Enter 键(以便你可以阅读输出) 📄 输出格式 结果文件 (emails_found.txt) 的格式旨在实现即时可读性: # ====================================================================== AutoEmailGrabber — 扫描结果 版本: 2.1.0 日期: 2026-06-25 14:30:22 唯一邮箱总数: 47 ── github.com (12 个邮箱) ── ``` admin@github.com support@github.com security@github.com press@github.com ... ``` ── google.com (8 个邮箱) ── ``` press@google.com adsense@google.com ... ``` ── microsoft.com (6 个邮箱) ── ``` mshelp@microsoft.com ... ``` # ====================================================================== 报告结束 在 VS Code 中打开它: bash code emails_found.txt 🔧 自定义 所有配置都位于脚本顶部清晰标记的部分: python # ============================================================ # 配置 # ============================================================ OUTPUT_FILE = "emails_found.txt" # 输出文件名 MAX_PAGES_PER_SITE = 30 # 每个域名抓取的页面数 MAX_DOMAINS = 10 # 扫描多少个域名 CRAWL_DEPTH = 2 # 要跟踪的链接深度 REQUEST_DELAY = 1.0 # 请求之间的秒数 TIMEOUT = 10 # 请求超时时间(秒) 添加你自己的目标 用你自己的替换 AUTO_TARGETS 列表: python AUTO_TARGETS = [ {"name": "Your Company", "domain": "yourcompany.com", "url": "https://www.yourcompany.com"}, {"name": "Client Project", "domain": "clientdomain.com", "url": "https://www.clientdomain.com"}, ] 调整扫描深度 MAX_PAGES_PER_SITE:越高 = 越彻底、越慢。越低 = 越快、覆盖越少。 CRAWL_DEPTH:1 = 仅起始页。2 = 起始页 + 链接页面。3 = 更深。 REQUEST_DELAY:如果遇到速率限制则增加。想要更快的扫描则减少。 📡 数据源 来源 方法 覆盖范围 目标网站 BFS 抓取 + HTML 解析 域名内最深至 max depth 的所有页面 常见路径 向已知 endpoint 发送 HTTP GET 请求 /contact, /team, /about, /.well-known/security.txt, /wp-json/wp/v2/users/ 证书透明度 crt.sh API 为该域名颁发过的所有 SSL/TLS 证书 PGP Keyservers Ubuntu keyserver 搜索 包含该域名的公共 PGP 密钥 🛡️ 反检测 AutoEmailGrabber 包含多项功能以最大程度减少被检测和封锁: 随机 User Agent —— 每个请求都从现代浏览器池中使用随机浏览器签名 礼貌延迟 —— 请求之间可配置的延迟(默认:1 秒) 尊重式抓取 —— 限制深度和总页面数,避免使服务器过载 会话处理 —— 使用持久会话进行一致的抓取 📚 依赖项 如果缺少这些,AutoEmailGrabber 会自动安装: 库 版本 用途 requests 最新 HTTP 请求和 Web 抓取 beautifulsoup4 最新 HTML 解析和 DOM 导航 lxml 最新 用于 BeautifulSoup 的快速 HTML/XML 解析器 pyfiglet 最新 ASCII 艺术横幅生成 无需手动安装。脚本会处理这一切。 🗺️ 路线图 未来计划实现的功能: SOCKS5/代理支持 —— 通过代理路由流量以实现匿名 Tor 集成 —— 可选的通过 Tor 网络路由 多线程抓取 —— 通过并行请求实现更快的扫描 导出格式 —— JSON, CSV, HTML 报告生成 内置域名列表 —— 100+ 常见漏洞赏金目标 Wayback Machine 集成 —— 历史邮箱提取 Shodan/Hunter.io API 支持 —— 可选的付费 API 集成 Docker 支持 —— 容器化部署 Web UI —— 用于查看结果的简单本地 Web 界面 ❓ 常见问题 这合法吗? 此工具仅设计用于授权的渗透测试。在扫描任何目标之前,你必须拥有明确的许可。请参阅法律与道德部分。 我需要安装 Python 吗? 是的,需要 Python 3.7+。大多数系统都已预装。如果没有,请从 python.org 下载。 我会被封锁吗? 该工具使用了礼貌延迟和随机 User Agent。但是,激进的扫描可能会触发速率限制。如有需要,请调整 REQUEST_DELAY。 我可以扫描自己的目标吗? 可以!编辑脚本中的 AUTO_TARGETS 列表,添加任何你已获授权测试的域名。 为什么它带有内置目标? 内置目标(Google, Microsoft, GitHub 等)都是拥有公开漏洞赏金计划的知名公司,仅用于演示和测试目的。请将它们替换为你自己的授权目标。 我该如何在 VS Code 中打开结果? bash code emails_found.txt 或者直接双击该文件。 它在 Windows 上能用吗? 是的。Python 可以在所有平台上运行。如果安装了 Python,双击 .py 文件在 Windows 上即可生效。 ⚖️ 法律与道德 ⚠️ 重要 —— 请先阅读 AutoEmailGrabber 是一款仅供授权安全专业人员使用的 OSINT 工具。 可接受的使用 ✅ 测试你自己的基础设施 ✅ 具有书面授权的渗透测试 ✅ 你已注册的漏洞赏金计划 ✅ 对你拥有的系统进行安全研究 不可接受的使用 ❌ 未经授权扫描系统 ❌ 为垃圾邮件或网络钓鱼采集邮箱 ❌ 违反任何适用法律(CFAA, GDPR, Computer Misuse Act 等) ❌ 任何可能对个人或组织造成伤害的使用 免责声明 作者对滥用此工具不承担任何责任。用户对遵守所有地方、州和联邦法律负全部责任。使用本软件即表示你同意仅出于合法、授权的目的使用它。 🤝 贡献 欢迎做出贡献!方法如下: Fork 该仓库 创建一个功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature) 提交你的更改 (git commit -m 'Add amazing feature') 推送到该分支 (git push origin feature/amazing-feature) 发起一个 Pull Request 开发准则 保持简单 —— 零配置理念 保持 Python 3.7+ 兼容性 为所有主要功能添加注释 更新脚本中的版本号 尽可能在所有平台上进行测试
标签:ESC4, OSINT, Python, 无后门, 网络调试, 自动化, 逆向工具