josephtui767-cloud/MII
GitHub: josephtui767-cloud/MII
面向 AWS 云环境的机器身份安全平台,自动发现并风险评分 IAM 角色、OIDC 联合身份与 CI/CD token,提供信任图映射、爆炸半径模拟和 AI 修复方案。
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在现代云环境中,机器身份(IAM 角色、服务账号、CI/CD token、OIDC 联合身份)与人类身份的比例高达 [45:1 到 82:1](https://investors.cyberark.com/news/news-details/2025/Machine-Identities-Outnumber-Humans-by-More-Than-80-to-1-New-Report-Exposes-the-Exponential-Threats-of-Fragmented-Identity-Security/)。它们是导致云泄露的头号攻击媒介——然而大多数组织对它们毫无可见性。 **MII 改变了这一点。** ## 它的功能 | | 功能 | 描述 | |---|-----------|-------------| | 🔍 | **发现** | 自动发现跨 AWS 和 GitLab/GitHub 的每个 IAM 角色、OIDC 联合身份和 CI/CD 身份 | | 🕸️ | **信任映射** | 构建所有信任关系的有向图,揭示隐藏的横向移动路径 | | 📊 | **风险评分** | 使用六个加权因素(管理员、生产环境、信任、跨账号、陈旧、未使用)对每个身份进行 0–100 分的评分 | | 💥 | **爆炸半径路径模拟** | “如果被攻破会怎样?”——通过信任图追踪完整的攻击链 | | 📈 | **信任债务** | 量化累积的不必要信任,分为 A–F 等级,并提供具体的减少措施 | | ✅ | **合规性** | 8 项自动化策略检查,包含通过/失败证据和合规分数 | | 🤖 | **AI 修复** | 由 OpenAI 驱动的修复计划,包含精确的 AWS CLI 命令和 Terraform 代码 | | 📥 | **报告导出** | 将任何选项卡下载为 PDF、Markdown 或 Excel 格式——随时可用于审计和利益相关者报告 | ## 平台截图
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| | | |:---:|:---:| |  |  | | **身份发现** | **信任图** | | 包含风险评分的完整清单 | 交互式信任关系可视化 | |  |  | | **安全发现** | **合规仪表板** | | 包含修复方案的优先发现项 | 包含通过/失败证据的 8 项策略检查 | |  |  | | **信任债务评分** | **爆炸半径路径模拟** | | 不必要信任评级(A–F) | 完整的攻击链可视化 |
适用人群
**安全工程师** —— 发现身份,获取带有可直接复制命令的优先发现项,模拟攻击路径,追踪信任债务的减少。 **安全经理** —— 高管仪表板,用于董事会报告的量化风险指标,合规分数,改进趋势。 **平台/DevOps** —— 识别权限过高的 CI/CD 角色,获取 Terraform 修复代码片段,查找需要分支限制的 OIDC 联合身份。 **合规与审计** —— 8 项自动化策略检查,可导出的评分,身份所有权追踪,陈旧身份识别。
MIT License
标签:AWS, DPI, IAM, Modbus, Python, React, Syscalls, 无后门, 机器身份安全, 测试用例, 特权检测, 请求拦截