Kashvi-Gandhi/Energy-Resilience-AI

# 🌍 Energy-Resilience-AI – 地缘政治风险模拟与供应链韧性平台 用于地缘政治威胁情报、海上风险评估以及主权供应链重新路由的研究级 AI 平台。 旨在演示国家能源基础设施运营商如何利用检索增强生成（RAG）、多智能体 AI 系统和空间分析技术，将突发的地缘政治事件转化为可执行的物流决策。 ## 架构 突发新闻 / 威胁情报 ↓ Gemini Embeddings (768-D) ↓ RAG 向量引擎 (Supabase + pgvector) ↓ Scout Agent (风险评估) ↓ 威胁评分生成 ↓ Logistics Architect Agent ↓ 海上航线模拟 ↓ 交互式地理空间仪表板 ## 核心功能 ### AI 驱动的威胁情报 * 将全球地缘政治事件转换为语义 embedding * 使用向量相似性搜索检索历史风险上下文 * 支持实时情报摄取工作流 ### 多智能体决策引擎 * Scout Agent 执行结构化风险评估 * 生成标准化的威胁评分（0–100） * 自动触发应急物流工作流 ### 海上供应链模拟 * 检测脆弱的航运走廊 * 识别受影响的海上资产 * 生成替代的油轮路由策略 ### 空间分析 * 交互式地理空间可视化 * 动态航线修改引擎 * 运输时间影响模拟 ## 技术栈 ### 前端 * React * Tailwind CSS * Leaflet / Mapbox ### 后端 * FastAPI * Python 3.11 ### AI 层 * Gemini 2.5 Flash * Gemini Embeddings * LangChain ### 数据库 * PostgreSQL * Supabase * pgvector ### 地理空间处理 * GeoJSON * Leaflet 路由 * 海上航线分析 ## 快速开始 ### 后端 ``` cd backend python -m venv .venv .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # 配置 GEMINI_API_KEY= SUPABASE_URL= SUPABASE_ANON_KEY= uvicorn app.main:app --reload ``` API 文档： ``` http://localhost:8000/docs ``` ### 前端 ``` cd frontend npm install npm run dev ``` 仪表板： ``` http://localhost:3000 ``` ## 工作流程 ### 步骤 1：威胁摄取 输入： ``` Military escalation reported near the Strait of Hormuz. ``` ### 步骤 2：向量检索 该事件使用以下方式进行 embedding： ``` gemini-embedding-001 ``` 并与存储在 pgvector 中的历史地缘政治事件进行匹配。 ### 步骤 3：风险评估 Scout Agent 评估： * 战略重要性 * 供应链风险敞口 * 海上脆弱性 * 冲突升级概率 示例输出： ``` { "risk_score": 87, "severity": "HIGH" } ``` ### 步骤 4：物流响应 当风险超过阈值时： ``` Risk Score > 70 ``` Logistics Architect Agent 将： * 识别受影响的航运路线 * 检测处于风险中的油轮 * 生成替代的海上走廊 ### 步骤 5：空间模拟 示例响应： ``` { "affected_corridor": "Strait of Hormuz", "estimated_delay_days": 10, "alternative_routes": 3, "risk_level": "HIGH" } ``` ## 示例场景 ### 输入事件 ``` Naval conflict reported in the Strait of Hormuz. ``` ### 系统输出 ``` Threat Score: 87/100 Affected Tankers: 12 Estimated Delay: +10 Days Recommended Action: Activate emergency rerouting protocol. ``` ## 未来路线图 实时 AIS 船舶追踪 卫星情报整合 预测性冲突预测 智能体到智能体的战略规划 强化学习路线优化 PostGIS 集成 实时政府运营仪表板 多区域能源基础设施模拟 ## 研究应用 * 战略石油储备规划 * 海上物流优化 * 地缘政治风险预测 * 国防决策支持系统 * 关键基础设施保护 * 国家能源安全分析

标签：geopolitics, PyRIT, RAG, 人工智能, 供应链风险, 地理空间分析, 多智能体系统, 测试用例, 物流建模, 用户模式Hook绕过, 逆向工具