MaryammMalik/Log-Radar

# 🛡️ LogRadar 一款云端部署的安全日志分析器，使用**自定义 MapReduce 引擎**解析 Apache 和 Nginx 服务器日志——让开发者能够即时洞察流量模式、错误和可疑活动。 ## 为什么开发这个项目 服务器日志是洞察力的金矿——但原始的 `.log` 文件通常是无意义的噪声。大多数工具要么过于复杂，要么需要昂贵的基础设施。**LogRadar** 的开发初衷是让日志分析变得触手可及：只需上传文件，即可立即获得清晰的分析结果，这一切都由纯 Python 从头编写的 MapReduce 引擎提供支持。 ## 截图 ## | 登录 | 上传 | 分析中 | 历史 | |-------|--------|----------|---------| |  |  |  |  | ## ✨ 功能 - 🔐 **安全认证** — 使用哈希密码进行注册/登录 - 📂 **日志文件上传** — 支持 Apache 和 Nginx `.log` 格式 - ⚙️ **自定义 MapReduce 引擎** — 纯 Python 实现，无 Hadoop 依赖 - 📊 **分析仪表板** — 热门 IP、请求计数、状态码、错误率 - 🎨 **颜色编码的状态洞察：** - 🟢 绿色 = 2xx 成功 - 🟡 黄色 = 3xx 重定向 - 🔴 红色 = 4xx/5xx 错误 - 🗄️ **云数据库** — 通过 Neon DB 使用 PostgreSQL - ☁️ **在线部署** — 托管于 Railway ## 🛠️ 技术栈 | 技术 | 用途 | |---|---| | Python + Flask | 后端框架 | | PostgreSQL (Neon DB) | 云数据库 | | Railway | 部署平台 | | 自定义 MapReduce | 日志处理引擎 | | HTML, CSS, Jinja2 | 前端模板 | ## 🚀 如何运行 **前置条件：** Python 3.10+ ``` # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 设置环境变量 cp .env.example .env # 在 .env 中添加你的 DATABASE_URL 和 SECRET_KEY # 启动应用 python app.py ``` 应用运行于 `http://localhost:5000` ## ⚙️ MapReduce 引擎亮点 - 在 **Map 阶段**独立处理每一行日志——提取 IP、方法、状态码、时间戳 - 在 **Reduce 阶段**汇总计数并对结果进行分组——无需外部库，无需 Hadoop - 优雅处理格式错误的行，不会导致 pipeline 崩溃 - 在轻量、可移植的 Python 模块中模拟分布式计算逻辑 ## 🌐 在线演示 ## 🔗 [Railway 上的 LogRadar] (https://cloud-log-analyzer-production-a61e.up.railway.app/) ## 👩‍💻 作者 由 **Maryam Malik** 开发 计算机科学学士 — 费萨拉巴德农业大学 GitHub: [MaryammMalik](https://github.com/MaryammMalik) LinkedIn: [连接] https://www.linkedin.com/in/maryam-malik-612b80418/

标签：Flask, MapReduce, Python, 后端开发, 多模态安全, 无后门, 测试用例, 逆向工具