Shreya1207851/Traffic-Analyser
GitHub: Shreya1207851/Traffic-Analyser
基于 Streamlit 构建的 Web 流量趋势分析仪表盘，支持 CSV 数据上传、交互式可视化及流量预测。
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# Web 流量趋势分析器
## 仪表盘预览（示例数据）
## 仪表盘预览（上传的 CSV）
🚀 **在线演示：** https://traffic-analyser-shreyakaushal.streamlit.app/
## 概述
Web 流量趋势分析器是一个基于 Streamlit 的仪表盘，旨在帮助用户分析和可视化网站流量趋势。该应用程序提供了交互式图表、流量预测、汇总统计信息，并支持上传 CSV 以用于自定义数据集。
## 功能
* 交互式流量趋势可视化
* 流量预测与分析
* 支持 CSV 文件上传
* 汇总指标仪表盘
* 响应式且用户友好的界面
* 实时数据探索
## 技术栈
* Python
* Streamlit
* Pandas
* NumPy
* Matplotlib
## 项目结构
```
Traffic-Analyser/
│
├── app.py
├── requirements.txt
├── data/
│ └── traffic.csv
│
└── src/
├── analysis.py
├── data_loader.py
├── preprocessing.py
└── visualization.py
```
## 安装说明
```
git clone https://github.com/Shreya1207851/Traffic-Analyser.git
cd Traffic-Analyser
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
```
## 使用说明
1. 启动应用程序。
2. 上传 CSV 文件或使用示例数据集。
3. 探索流量趋势和可视化图表。
4. 查看预测结果和汇总指标。
## 在线演示
https://traffic-analyser-shreyakaushal.streamlit.app/
## 作者
Shreya Kaushal
GitHub: https://github.com/Shreya1207851
## 未来改进
* 高级预测模型
* 支持多种文件格式
* 用户身份验证
* 将报告导出为 PDF
* 增强的仪表盘自定义功能
标签：Kubernetes, Python, Streamlit, Web流量分析, 代码示例, 数据分析, 无后门, 访问控制, 逆向工具