amanawasthi756/Human-Action-Detection-ML
GitHub: amanawasthi756/Human-Action-Detection-ML
基于 MHealth 传感器数据，使用六种经典机器学习算法对人体动作进行分类并横向比较性能的项目。
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# 人体动作检测 ML
基于机器学习的人体动作检测是一个机器学习项目，它使用 MHealth 传感器数据对人类活动进行分类。该项目包含数据预处理、EDA、特征工程，以及使用 KNN、SVM、决策树、随机森林、逻辑回归和朴素贝叶斯进行模型训练，并进行性能评估与比较。🚀
标签：Apex, 人类活动识别, 传感器数据分析, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 特征工程, 资源验证, 逆向工具