leandroer/Snort-Detection-Engineering-Lab

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基于 Snort 3 的网络入侵检测工程实验室,为安全防御团队提供规则开发、告警分类与事件响应的完整实践框架。

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# Snort 检测工程实验室 一个专业、技术且实用的 Snort 3 检测工程项目,适用于网络入侵检测与防御、SOC 运营、数据包分析、自定义规则开发、告警分类以及事件响应。 本项目专为安全工程师、SOC 分析师、检测工程师、网络防御者、蓝队成员和安全架构师设计,旨在帮助他们了解如何部署 Snort、编写高质量的检测规则、通过数据包捕获 (PCAP) 验证告警,并将网络检测投入实际运营。 ## 项目目标 - 解释为什么 Snort 在现代安全运营中仍然具有相关性。 - 提供实用的 Snort 3 部署指南。 - 记录前置条件和推荐的实验室架构。 - 提供针对真实场景的自定义 Snort 检测规则。 - 教授规则结构、元数据、调优和误报减少。 - 提供以分析师为中心的告警分类和事件响应指南。 - 提供 IDS、IPS 和数据包分析的示例操作工作流。 - 帮助工程师从“编写规则”进阶为专业的检测工程。 ## 为什么使用 Snort? Snort 是一款广泛使用的开源网络入侵检测与防御引擎。它可以检查网络流量,应用基于特征的检测逻辑,生成告警,并支持基于数据包的调查。Snort 非常有价值,因为它让防御者能够洞察端点、身份或云日志可能无法完全捕获的网络层行为。 Snort 适用于: - 网络入侵检测系统 (IDS) 部署 - 网络入侵防御系统 (IPS) 部署 - 恶意软件命令与控制 (C2) 检测 - 侦察和扫描检测 - 可疑 HTTP 行为检测 - 漏洞利用尝试检测 - 实验室验证和数据包分析 - 蓝队检测工程 - 安全架构培训 - SOC 告警富化 ## 仓库结构 ``` . ├── configs/ │ ├── snort.lua │ └── local.rules ├── docs/ │ ├── architecture/ │ ├── deployment/ │ ├── operations/ │ └── rule-engineering/ ├── pcaps/ │ └── README.md ├── playbooks/ │ ├── alert-triage-playbook.md │ └── malware-c2-response-playbook.md ├── rules/ │ ├── 00-index.md │ ├── local/ │ ├── web/ │ ├── malware/ │ ├── recon/ │ ├── policy/ │ └── ics/ ├── scripts/ │ ├── install-snort-ubuntu.sh │ ├── test-rules.sh │ └── run-snort-pcap.sh └── dashboards/ └── README.md ``` ## 推荐的实验室架构 ``` Internet / Test Traffic | v +-------------------+ | Test Workstation | | curl, nmap, pcaps | +-------------------+ | v +-------------------+ | Snort Sensor | | Snort 3 | | local.rules | | alert_fast.txt | +-------------------+ | v +-------------------+ | SIEM / Log Review | | Sentinel / Splunk | | Elastic / Files | +-------------------+ ``` ## 涵盖的推荐技能 - Snort 3 安装 - Snort 配置 - IDS 与 IPS 概念 - 规则语法 - 规则头 - 规则选项 - HTTP 检测 - 内容匹配 - PCRE 使用 - 流量方向 - 检测过滤器 - 元数据和分类 - 误报调优 - 告警分类 - 数据包捕获验证 - 检测生命周期管理 ## 快速开始 ``` git clone https://github.com/leandroer/Snort-Detection-Engineering-Lab.git cd Snort-Detection-Engineering-Lab chmod +x scripts/*.sh sudo ./scripts/install-snort-ubuntu.sh sudo ./scripts/test-rules.sh ``` ## 免责声明 本仓库用于防御性安全教育、检测工程和实验室验证。在生产环境部署之前,应对规则进行测试和调优。
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