Peter-123-RAM/incident-response-end-to-end
GitHub: Peter-123-RAM/incident-response-end-to-end
一个模拟 Windows 工作站恶意软件入侵的端到端事件响应演练项目,完整展示从告警分诊到事后审查的处置全流程。
Stars: 0 | Forks: 0
端到端事件响应
场景
Microsoft Defender 警报
设备:FINANCE-LAPTOP-07
严重性:高
警报:
检测到 Trojan:Win32/RedLineStealer。
SHA256:
a84f9f1d75e2d43dba4d9f7f11e60b72c4c7f80cf3d5a22d54e11fbe0191aa12
用户:
finance.user
路径:
C:\Users\finance.user\AppData\Roaming\updater.exe
出站连接:
185.225.69.44:443
概述
本项目展示了影响 Windows 工作站的模拟恶意软件入侵的完整事件响应生命周期。
调查遵循 NIST 事件响应流程:
1. 分类
2. 范围界定
3. 遏制
4. 根除
5. 恢复
6. 事后审查
该场景涉及 Microsoft Defender 警报,识别出财务部门笔记本电脑上存在 RedLine Stealer 感染。
目标是调查警报、确定影响范围、遏制威胁、根除恶意产物、恢复业务运营并记录经验教训。
展示技能
- 事件分类
- 威胁分析
- 恶意软件调查
- 证据保全
- 遏制
- 根除
- 恢复规划
- 高管报告
- 事后审查
参考工具
- Microsoft Defender
- Windows Event Viewer
- PowerShell
- VirusTotal
- Sysinternals Autoruns
结果
受感染的工作站已被隔离,恶意软件已移除,凭据已重置,持久化机制已被消除,系统已恢复至生产环境,且未发现横向移动的证据。
标签:AI合规, Conpot, DAST, DNS 反向解析, Windows安全, 安全运营, 库, 应急响应, 恶意软件分析, 扫描框架, 数字取证, 模拟器, 网络信息收集, 自动化脚本