badchars/darknet-mcp-server

GitHub: badchars/darknet-mcp-server

面向 AI agent 的暗网与威胁情报 MCP 服务器,整合 16 个数据源、66 个工具,使 AI 能在单次对话中并行查询并关联泄露数据、勒索软件追踪、Tor 访问、恶意软件分析等多维情报。

Stars: 0 | Forks: 0

English | 简体中文 | 繁體中文 | 한국어 | Deutsch | Español | Français | Italiano | Dansk | 日本語 | Polski | Русский | Bosanski | العربية | Norsk | Português (Brasil) | ไทย | Türkçe | Українська | বাংলা | Ελληνικά | Tiếng Việt | हिन्दी


darknet-mcp-server

面向 AI agent 的暗网与威胁情报。

HIBP、ThreatFox、勒索软件追踪、Tor .onion 访问、区块链情报、漏洞搜索、窃密日志、恶意软件分析 — 统一整合到一个 MCP 服务器中。
你的 AI agent 将能按需获取全频谱暗网情报,而无需打开 16 个浏览器标签页并进行人工关联。


问题背景独特之处快速开始AI 能力工具 (66)数据源架构更新日志参与贡献

npm License Bun MCP 66 Tools 16 Sources

darknet-mcp-server demo

## 问题背景 暗网情报是每一次安全调查中缺失的层级。泄露数据库、勒索软件追踪器、Tor 隐藏服务、恶意软件沙箱、窃密日志、区块链取证、漏洞数据库 — 你需要的数据散落在数十个平台上,每个平台都有自己的 API、自己的身份验证、自己的速率限制以及自己的输出格式。如今,你需要在一个标签页查看 HIBP,在另一个标签页查看 ThreatFox,通过 Tor 浏览勒索软件泄露网站,调出 MalwareBazaar 查询哈希值,在区块链浏览器上检查交易,然后再花一个小时手动将所有信息拼凑起来。 ``` Traditional dark web intel workflow: check breach exposure -> HIBP web interface (paid API) search leaked credentials -> IntelligenceX web interface track ransomware groups -> ransomware.live + ransomlook.io (2 separate UIs) access .onion hidden services -> Tor Browser manually analyze malware samples -> Hybrid Analysis + MalwareBazaar (2 more UIs) check IP abuse history -> AbuseIPDB + GreyNoise (2 more UIs) trace cryptocurrency -> blockchain.info + ChainAbuse search for exploits -> Vulners web interface check phishing URLs -> PhishTank web interface correlate everything -> copy-paste into a report ──────────────────────────────── Total: 60+ minutes per investigation, most of it switching contexts ``` **darknet-mcp-server** 通过 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) 为你的 AI agent 提供了涵盖 16 个数据源的 66 个工具。该 agent 可以并行查询所有数据源,交叉比对表层网络和暗网的数据,识别威胁,并在单次对话中呈现出统一的情报全景。 ``` With darknet-mcp-server: You: "Investigate the breach exposure and threat landscape for target.com" Agent: -> HIBP: 3 known breaches (Adobe 2013, LinkedIn 2021, Collection #1) -> ThreatFox: 2 IOCs associated with domain (C2 callback, phishing) -> URLhaus: 1 malicious URL hosted on subdomain -> Ransomware: No victim listings found (good) -> Stealer logs: 47 compromised employee credentials found -> OTX: 5 threat pulses referencing the domain -> AbuseIPDB: Primary IP has 12 abuse reports (brute force) -> "target.com has been in 3 data breaches exposing 2.1M records. 47 employee credentials found in stealer logs — immediate password reset recommended. 2 active ThreatFox IOCs suggest ongoing targeting. No ransomware listings, but the abuse reports on the primary IP warrant investigation." ``` ## 独特之处 现有工具一次只能为你提供一个来源的原始数据。darknet-mcp-server 则赋予你的 AI agent **同时在表层网络和暗网情报中进行推理**的能力。
传统方式 darknet-mcp-server
交互方式 16 种不同的 Web UI、CLI 和 API MCP — AI agent 通过对话形式调用工具
数据源 一次只能查看一个平台 并行查询 16 个数据源
泄露情报 HIBP Web UI 查看数据泄露,IntelligenceX 查看泄露信息 Agent 综合 HIBP 数据泄露 + 粘贴内容 + IntelligenceX + 窃密日志
暗网访问 手动使用 Tor 浏览器,从 .onion
标签:AI智能体, DAST, MCP, 威胁情报, 开发者工具, 恶意软件分析, 暗网监控, 暗色界面, 自动化攻击