karmakar-rahul/SecureCommerce-AI
GitHub: karmakar-rahul/SecureCommerce-AI
面向电商登录流量的实时安全分析平台，通过Kafka、MongoDB与机器学习检测暴力破解和撞库攻击。
Stars: 0 | Forks: 0
# SecureCommerce AI
用于检测电商登录流量中暴力破解账户接管尝试的实时大数据分析平台。
## 模块 1：合成数据生成
模块 1 创建带标签的合成登录事件，这些事件可以为 pipeline 的其余部分提供数据：
- Kafka producer 重放
- MongoDB 持久化
- dashboard 监控
- 基于规则的检测
- ML 特征工程和模型训练
项目范围有意限制在暴力破解登录攻击上。
### 生成示例数据集
```
python scripts/generate_synthetic_data.py --events 10000 --attack-rate 0.08
```
输出将写入 `datasets/synthetic/`：
- `login_events.jsonl`
- `login_events.csv`
- `users.csv`
- `generation_summary.json`
### 事件标签
`label = 0` 表示正常登录活动。
`label = 1` 表示暴力破解攻击活动。
标签：Apex, Docker, Kafka, MongoDB, SonarQube插件, URL发现, 大数据分析, 安全检测, 安全防御评估, 机器学习, 流式处理, 红队行动, 请求拦截, 逆向工具