malaikaansar/spamshield

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一款纯客户端、基于加权模式匹配的垃圾信息与威胁情报扫描器,无需后端即可在浏览器内实时分析并评分文本中的钓鱼链接和诈骗话术。

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# 🛡️ SpamShield ### AI 驱动的垃圾信息与威胁情报扫描器 这是一款达到作品集级别、充满未来感的网络安全 SaaS Web 应用。它能分析任何消息中的钓鱼 URL、紧急诈骗、欺骗性关键词、全部大写 (ALL-CAPS) 喊话以及重复符号 —— 然后通过一份透明、基于模式匹配的情报报告对威胁进行实时评分。 **使用纯 HTML、CSS 和 JavaScript 构建 —— 无框架、无后端,您的消息永远不会离开浏览器。**
## ✨ 概述 SpamShield 是一款完全在客户端运行的威胁情报扫描器,其设计风格堪比真正的 AI 驱动初创产品。粘贴任何短信、电子邮件、私信或评论,引擎就会通过六个并行的检测引擎对其进行剖析,内联高亮每一个危险信号,并渲染出一个包含评分环、速度表和类别细分的实时威胁仪表板。 每次扫描都会通过 `localStorage` 私密地存储在您的浏览器中 —— 支持按风险状态进行搜索和筛选。 ## 🎯 功能 ### 🧭 导航与主视觉 - **粘性动画导航栏**,滚动时呈现毛玻璃效果,支持活动部分追踪和移动端汉堡菜单 - **全屏主视觉**,带有循环的**打字标题**(闪烁的光标)、渐变文本和双重 CTA - **分层动画背景** —— 漂浮的极光斑块、平移的赛博网格、晕影以及一个互联的**粒子画布** - **响应式深色/浅色模式** —— 持久化存储于 `localStorage` 中,并尊重系统偏好设置 ### 🔬 实时扫描器 - 带有**实时字符计数器**和防抖**“正在输入…”状态**的文本域 - **分析 / 重置 / 复制 / 示例**控件(支持 `Ctrl/Cmd + Enter` 快捷扫描) - 分析期间的**霓虹扫描光束动画** - **内联高亮输出** —— 每个可疑 token 均按类别进行颜色编码 ### 🧠 检测引擎(6 个并行) | 引擎 | 检测内容 | 示例 | |--------|---------|----------| | **关键词情报** | 40+ 个加权垃圾词汇 | `free`, `win`, `lottery`, `prize`, `claim now`, `verify now` | | **URL 与链接分析** | 嵌入的 URL 及可疑 TLD | `http://prize-claim.xyz`, `.tk`, `.loan`, `.win` | | **全部大写 (ALL-CAPS)** | 喊话词汇(4 个及以上大写字母) | `CONGRATULATIONS`, `WINNER` | | **重复符号** | 连续的符号 | `!!!`, `$$$`, `....` | | **紧急话术** | 施压策略 | `act now`, `expires in 24 hours`, `last chance` | | **数字诱饵** | 金钱与奖品数字 | `$1,000,000`, `5000 USD`, `million` | ### 📊 结果仪表板 - **动画环形评分环** (0–100),带有颜色映射的渐变 - **威胁速度表**,带有旋转的指针和刻度尺 - **动画威胁级别条**,带有微光效果 - **四种颜色编码的风险状态**,带有点亮指示器: - 🟢 **安全** (0–20) · 🟡 **可疑** (21–45) · 🟠 **高风险** (46–70) · 🔴 **危险垃圾信息** (71–100) - **六张威胁情报卡片**,带有实时计数和详细字符串 - **动画统计计数器**,滚动时数字递增 ### 🗂️ 扫描历史 - **基于 `localStorage` 的保险库** —— 保存最近 60 次扫描,完全私密 - **文本搜索**和**风险状态筛选**下拉菜单 - **点击任意条目**,将其重新加载到扫描器中并重新分析 - 带有确认提示的**全部清除**操作 ### 🎨 设计与润色 - 带有渐变边框的毛玻璃面板 - 霓虹蓝 / 青 / 紫的辉光点缀 - 滚动展现动画,平滑的悬停过渡 - 回到顶部按钮,完整的页脚 - 完全响应式(桌面端 → 平板 → 移动端) - 尊重 `prefers-reduced-motion` 设置 ## 🚀 快速开始 ### 前置条件 - [Node.js](https://nodejs.org/) `>= 18`(仅用于可选的 Vite 开发/构建工具) ### 本地运行 ``` # 1. Clone the repository git clone https://github.com/malaikaansar/spamshield.git cd spamshield # 2. 安装 dev dependencies(仅限 Vite) npm install # 3. 启动 dev server npm run dev ``` 然后打开打印出的本地 URL(通常是 `http://localhost:5173`)。 ### 生产环境构建 ``` npm run build # outputs to /dist npm run preview # preview the production build locally ``` ## 📁 项目结构 ``` spamshield/ ├── index.html # Markup: navbar, hero, scanner, dashboard, history, footer ├── style.css # All styling: themes, glassmorphism, animations, responsive ├── script.js # All logic: analysis engine, dashboard, history, particles ├── public/ │ └── favicon.svg # Shield logo favicon ├── vite.config.ts # Minimal Vite config (static build, no frameworks) └── package.json # Dev dependency on Vite only ``` 这三个核心文件特意不使用框架且完全独立自包含: | 文件 | 职责 | |------|----------------| | `index.html` | 语义化结构与内容 | | `style.css` | 主题设置(CSS 变量)、布局、动画、响应式设计 | | `script.js` | 垃圾信息分析引擎、UI 更新、仪表板、历史记录、粒子效果 | ## ⚙️ 评分原理 SpamShield 使用**透明的、加权模式匹配引擎** —— 没有黑盒 ML。每次检测都会贡献相应的分数: | 信号 | 权重 | |--------|--------| | 严重关键词 (`lottery`, `prize`, `claim now`…) | 每个 +9 | | 标准关键词 | 每个 +5 | | 可疑 URL | 每个 +11 | | 紧急话术 | 每个 +7 | | 全部大写 (ALL-CAPS) 词汇 | 每个 +3 | | 连续重复符号 | 每个 +4 | | 数字诱饵 | 每个 +4 | | 信号密度(每个词汇的标记数) | +14 × 密度 | | 3 个及以上感叹号 | +5 额外加分 | 总分将被截断至 **0–100** 之间,并映射到相应的风险状态: ``` 0 – 20 → 🟢 Safe 21 – 45 → 🟡 Suspicious 46 – 70 → 🟠 High Risk 71 – 100 → 🔴 Dangerous Spam ``` ## 🧪 试一试 点击扫描器中的 **Sample** 按钮加载内置的垃圾信息样本,或者粘贴您自己的文本。示例: ``` CONGRATULATIONS!! You have WON a $1,000,000 PRIZE!!! Click here http://prize-claim.xyz/now to claim now. This is a limited offer — act now, offer expires in 24 hours. Verify now or your account will be suspended. ``` ## 🛠️ 技术栈 - **HTML5** —— 语义化标记 - **CSS3** —— 自定义属性、毛玻璃效果、关键帧动画、grid/flexbox - **Vanilla JavaScript (ES Modules)** —— 无框架或库 - **localStorage** —— 私密的设备端历史记录 - **Vite** —— 可选的开发服务器和生产环境打包工具 - **Google Fonts** —— Orbitron, Space Grotesk, JetBrains Mono ## 🌐 浏览器支持 适用于所有现代常青浏览器(Chrome、Firefox、Safari、Edge)。使用了 `backdrop-filter`、`IntersectionObserver` 和 `localStorage` —— 这些均已被广泛支持。 ## 📜 许可证 基于 **MIT License** 发布。详情请参阅 [`LICENSE`](LICENSE)。 ## 👤 作者 **Your Name** - GitHub: [@malaikaansar(https://github.com/malaikaansar)] - LinkedIn: (https://www.linkedin.com/in/malaika-ansar-237aa8399/)
⭐ 如果您觉得这个项目有用,请考虑给它点个 Star! **为开放的网络而构建。您的消息永远不会离开您的浏览器。**
标签:CMS安全, HTML/CSS, JavaScript, 后端开发, 威胁情报, 开发者工具, 网络安全, 钓鱼检测, 隐私保护