prowork101/Enterprise-observability

# 企业级可观测性与监控平台 ## 概述 本项目使用 Terraform、Prometheus、Grafana、CloudWatch 和 SNS 在 AWS 上实现了一个集中式监控与报警平台。该解决方案提供了对基础设施健康状况、性能指标和运行状态的实时可视化能力，同时支持自动化的告警和事件响应。 ## 项目结构 ``` enterprise-observability-platform/ ├── dashboards/ ├── docs/ ├── screenshots/ ├── terraform/ │ ├── modules/ │ │ ├── cloudwatch/ │ │ ├── ec2-monitoring/ │ │ ├── security-groups/ │ │ └── sns/ │ ├── main.tf │ ├── provider.tf │ ├── variables.tf │ ├── outputs.tf │ └── terraform.tfvars ├── user-data.sh ├── README.md └── .gitignore ``` ## 使用的技术 * AWS * Terraform * Prometheus * Grafana * CloudWatch * SNS * EC2 * Node Exporter ## 架构 ``` Terraform │ ▼ AWS EC2 Monitoring Server │ ├── Prometheus │ ├── Grafana │ └── Node Exporter │ ▼ CloudWatch Alarms │ ▼ SNS Notifications │ ▼ Email Alerts ``` ## 项目成果 * 使用 Terraform 部署基础设施。 * 使用 Prometheus 实现集中式监控。 * 构建 Grafana 仪表板以实现基础设施可视化。 * 配置 CloudWatch 告警以进行主动监控。 * 启用 SNS 邮件通知以发送告警。 ## Terraform 命令 ``` terraform init terraform validate terraform plan terraform apply terraform state list terraform destroy ``` ## 实施步骤 ### 步骤 1：项目初始化 创建了项目结构和 Terraform 配置文件。 ### 步骤 2：SNS 告警配置 预配置了 SNS 主题和邮件订阅，用于发送告警通知。 ### 步骤 3：EC2 监控服务器部署 部署了一台 EC2 实例用于承载监控服务。 ### 步骤 4：安全组配置 为 SSH、Grafana、Prometheus 和 Node Exporter 配置了网络访问权限。 ### 步骤 5：安装 Prometheus 安装并配置了 Prometheus 用于收集指标。 ### 步骤 6：安装 Grafana 安装了 Grafana 并配置了仪表板访问权限。 ### 步骤 7：部署 Node Exporter 安装了 Node Exporter 以收集系统指标。 ### 步骤 8：创建仪表板 构建了用于监控 CPU、内存、磁盘和运行时间的仪表板。 ### 步骤 9：配置 CloudWatch 告警 配置了 CloudWatch 告警以进行基础设施监控。 ### 步骤 10：验证 SNS 告警 验证了邮件通知和告警发送工作流。 ## 业务影响 设计并部署了一套集中式监控与告警解决方案。提供了对 CPU、内存、磁盘和运行时间指标的实时可视化能力。通过自动化的监控和通知机制，提升了运维感知能力与事件响应速度。 ## 截图 ### Terraform 部署  ### EC2 实例  ### 安全组  ### Grafana   ### Grafana 仪表板  ### Prometheus  ### CloudWatch 告警  ### SNS 通知   ### 告警邮件  

标签：API集成, AWS, DPI, ECS, Terraform, 可观测性, 漏洞利用检测, 监控告警, 自定义请求头, 运维