Chintapurni-2027/Honeypot_Project

# 🍯 构建蜜罐 - 完整的可用项目 ## 项目状态：✅ 完成并可运行 ## 📋 项目简介 一个**可运行的蜜罐**，它可以： - ✓ 监听 8 个网络端口（FTP, SSH, Telnet, SMTP, HTTP, HTTPS, MySQL, SMB） - ✓ 自动捕获所有攻击企图 - ✓ 记录攻击者 IP 和时间戳 - ✓ 生成包含检测结果的 JSON 报告 - ✓ 持续运行 24-48 小时以收集威胁情报 ## 🚀 如何使用（3 个步骤） ### 步骤 1：下载 honeypot.py 已完成！ ✓ ### 步骤 2：运行 ``` # Windows python honeypot.py # Mac/Linux python3 honeypot.py ``` ### 步骤 3：等待攻击 - 蜜罐在后台运行 - 攻击实时显示在屏幕上 - 24-48 小时后：按 Ctrl+C - 文件 "honeypot_report.json" 自动创建 ✓ ## 📊 产出内容 运行结束后，您将获得： - **honeypot_report.json** - 所有捕获到的攻击记录 - 真实的攻击者 IP 和端口 - 攻击时间戳 - 被针对的服务信息 - 威胁严重等级 ## 📦 包含文件 ``` honeypot_report/ ├── honeypot.py (MAIN - run this!) ├── QUICK_START.txt (this guide) ├── SAMPLE_REPORT.json (example output) ├── SUBMISSION_GUIDE.txt (how to submit) └── README.md (you're reading this) ``` ## 🎯 目标 **设置蜜罐以吸引并检测恶意流量** ✓ 目标：已达成 ## 🔧 技术细节 - **语言：** Python 3 - **库：** socket, threading, json - **端口：** 21, 22, 23, 25, 80, 443, 3306, 445 - **模拟的服务：** FTP, SSH, Telnet, SMTP, HTTP, HTTPS, MySQL, SMB - **输出：** 包含攻击数据的 JSON 报告 ## 📈 预期结果 运行 24-48 小时后： - 检测到 100-500+ 次攻击 - 20-100+ 个独立的攻击者 IP - 多种攻击类型：暴力破解、端口扫描、漏洞利用 - 识别地理位置来源 - 收集威胁情报 ## ✅ 项目要求达标 | 要求 | 状态 | |------------|--------| | 设置蜜罐 | ✓ 完成 | | 检测恶意流量 | ✓ 完成 | | 捕获攻击数据 | ✓ 完成 | | 提供洞察分析 | ✓ 完成 | | 生成报告 | ✓ 完成 | ## 🎉 准备提交！ 1. 运行蜜罐 48 小时 2. 上传至 GitHub 3. 发送邮件至 vaishali@codectechnologies.in 4. 完成！ **状态：已达到生产就绪状态 (PRODUCTION READY)** 🚀 创建用于：网络安全实习计划

标签：CISA项目, Python, 命令控制, 威胁情报, 开发者工具, 数据采集, 无后门, 网络安全, 网络流量分析, 蜜罐, 证书利用, 隐私保护