AgenticAI-Ind/cybersecurity-threat-agent
GitHub: AgenticAI-Ind/cybersecurity-threat-agent
一个基于 FastAPI 和机器学习的实时网络安全威胁检测 Agent，提供异常检测、SIEM 集成和自动化事件响应能力。
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# 网络安全威胁检测 Agent
具备异常检测和 SIEM 集成功能的实时威胁检测
## 功能
- 基于 FastAPI 构建的生产级 REST API
- 全面的文档和示例
- 支持 Docker，便于部署
- 企业级错误处理和日志记录
- 可扩展的架构
## 技术栈
- **FastAPI**
- **Scikit-learn**
- **ELK Stack**
- **Prometheus**
## 快速开始
### 前置条件
- Python 3.9+
- Docker & Docker Compose（可选）
### 安装
1. 克隆仓库：
```
git clone https://github.com/AgenticAI-Ind/cybersecurity-threat-agent.git
cd cybersecurity-threat-agent
```
2. 创建虚拟环境：
```
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
```
3. 安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```
4. 配置环境：
```
cp .env.example .env
# 使用你的配置编辑 .env
```
5. 运行应用程序：
```
python src/main.py
```
6. 访问 API：
- API：http://localhost:8000
- 交互式文档：http://localhost:8000/docs
- ReDoc：http://localhost:8000/redoc
### Docker 部署
```
docker-compose up -d
```
## API 文档
运行应用程序时，可以在 `/docs` 查看完整的 API 文档。
## 项目结构
```
cybersecurity-threat-agent/
├── src/
│ ├── main.py # FastAPI application
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── models/ # Data models
│ └── services/ # Business logic
├── tests/ # Test suite
├── docker-compose.yml # Docker configuration
├── Dockerfile # Container definition
├── requirements.txt # Python dependencies
└── README.md # This file
```
## 配置
有关所有可用的配置选项，请参阅 `.env.example`。
## 测试
```
pytest tests/ -v --cov=src
```
## 许可证
MIT 许可证 - 请参阅 LICENSE 文件
## 支持
- 文档：https://useagenticai.in/agents/cybersecurity-threat-agent.html
- 问题：https://github.com/AgenticAI-Ind/cybersecurity-threat-agent/issues
- 电子邮件：info@useagenticai.in
## 贡献
欢迎贡献！请先阅读 CONTRIBUTING.md。
标签：AMSI绕过, AV绕过, ELK Stack, FastAPI, Scikit-learn, 威胁检测, 安全监控, 异常检测, 构建工具, 网络安全, 网络测绘, 自定义请求头, 请求拦截, 逆向工具, 隐私保护