syamkumarkoduri-jpg/malware-analysis-project
GitHub: syamkumarkoduri-jpg/malware-analysis-project
该项目是一个 SOC 恶意软件静态分析实践项目,以 WannaCry 勒索软件为样本演示完整的恶意软件分析流程和入侵指标提取方法。
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# SOC 恶意软件分析 – WannaCry 勒索软件
## 概述
本项目演示了对 WannaCry 勒索软件样本的静态分析。目标是了解恶意软件特征、识别入侵指标 (IOC),并使用恶意软件分析和威胁情报技术研究其行为。
## 目标
* 执行静态恶意软件分析
* 识别文件哈希和入侵指标
* 分析恶意软件元数据和签名
* 了解 WannaCry 勒索软件的影响
* 为 SOC 调查生成恶意软件分析报告
## 使用的工具和技术
* VirusTotal
* MalwareBazaar
* 哈希分析 (MD5, SHA1, SHA256)
* PE 文件检查
* 威胁情报来源
* Windows 环境
## 执行的分析
### 样本信息
* 恶意软件家族:WannaCry 勒索软件
* 恶意软件类型:勒索软件
* 平台:Windows
### 静态分析
* 文件哈希识别
* 安全厂商的检测结果
* 文件属性和元数据检查
* 数字签名分析
* 识别入侵指标
### 入侵指标 (IOC)
* MD5 哈希
* SHA1 哈希
* SHA256 哈希
* 文件名
* 恶意软件家族名称
### 恶意软件行为摘要
WannaCry 是一种勒索软件,可加密受感染系统上的文件,并要求支付赎金以恢复文件。它通过存在漏洞的 Windows 系统快速传播,可能对组织造成严重影响。
## SOC 用例
SOC 分析师使用恶意软件分析来识别威胁、收集入侵指标、改进事件响应,并为安全监控平台创建检测规则。
## 学习成果
* 了解恶意软件分析方法论
* 识别勒索软件特征
* 收集和分析威胁情报
* 调查入侵指标
* 为 SOC 运营准备恶意软件分析报告
标签:DAST, SOC分析, 云安全监控, 勒索软件, 威胁情报, 安全, 开发者工具, 恶意软件分析, 超时处理, 静态分析