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一份社区维护的 Anthropic HackerOne Bug Bounty 指南,帮助安全研究者从零开始系统性地发现、记录和提交漏洞。

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# Anthropic Bug Bounty 指南 🔐 [![HackerOne](https://img.shields.io/badge/HackerOne-Anthropic-red)](https://hackerone.com/anthropic?type=team) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![欢迎贡献](https://img.shields.io/badge/contributions-welcome-brightgreen.svg)](CONTRIBUTING.md) ## 这是什么? [Anthropic](https://anthropic.com) —— Claude AI 背后的公司 —— 在 HackerOne 上运行一项**官方 Bug Bounty 项目**。这意味着: - ✅ 你**在法律上被授权**测试 Anthropic 的系统(在范围内) - ✅ 你可以因有效的安全发现**获取赏金**(奖励) - ✅ 你在帮助让 AI 对每个人都更安全 本指南解释了: 1. Bug Bounty 项目是什么 2. HackerOne 的平台标准是如何运作的 3. 如何发现、记录和提交漏洞 4. 如何使用 AI 安全代理来辅助你的研究 ## 快速开始 1. **创建 HackerOne 账户** → [hackerone.com](https://hackerone.com) 2. **加入 Anthropic 的项目** → [hackerone.com/anthropic](https://hackerone.com/anthropic?type=team) 3. **阅读项目政策**(范围、范围外、奖励) 4. **阅读本指南** → 查看 [docs/](docs/) 文件夹 5. **开始测试!** → 遵循 [methodology/](methodology/) ## 目录 | 文档 | 你将学到什么 | |----------|-------------------| | [docs/what-is-bug-bounty.md](docs/what-is-bug-bounty.md) | Bug Bounty 基础、法律授权、奖励 | | [docs/program-rules.md](docs/program-rules.md) | ⭐ 官方 Anthropic 项目规则、范围外、联系方式 | | [docs/hackerone-standards.md](docs/hackerone-standards.md) | HackerOne 平台标准(IDOR、严重性等) | | [docs/anthropic-program.md](docs/anthropic-program.md) | Anthropic 范围、两个赛道、奖励、设置指南 | | [docs/severity-rating.md](docs/severity-rating.md) | 如何评估严重性(CVSS v4.0、HackerOne 标准) | | [methodology/recon.md](methodology/recon.md) | 侦察 —— 收集目标信息 | | [methodology/api-testing.md](methodology/api-testing.md) | API 安全测试方法论 | | [methodology/auth-testing.md](methodology/auth-testing.md) | 身份验证与授权测试 | | [methodology/report-writing.md](methodology/report-writing.md) | 如何撰写一份优秀的 HackerOne 报告 | | [tools/ai-agents.md](tools/ai-agents.md) | 使用 AI 代理进行研究(+ AI 报告警告) | | [examples/](examples/) | 真实报告示例(已脱敏) | ## 这本指南面向谁? - 🆕 **初学者** —— 以前从未参与过 Bug Bounty?从 [docs/what-is-bug-bounty.md](docs/what-is-bug-bounty.md) 开始 - 🔁 **中级** —— 了解基础知识但刚接触 AI 目标?查看 [docs/anthropic-program.md](docs/anthropic-program.md) - 🏆 **高级** —— 想要使用 AI 代理进行自动化测试?查看 [tools/ai-agents.md](tools/ai-agents.md) ## 为什么 Anthropic 的 Bug Bounty 很重要 Anthropic 正在构建世界上最强大的 AI 系统之一。Claude 的 API 或平台中的安全漏洞可能会: - 暴露**用户数据**和对话 - 促成 **prompt injection** 攻击 - 允许**未经授权的访问** AI 功能 - 损害保持 Claude 对齐的**安全机制** 通过负责任地报告漏洞,你正在帮助让 AI 对每个人都更安全。🌍 ## 重要规则 ⚠️ **务必:** - 仅在 HackerOne 列出的**批准范围内**进行测试 - 遵循**负责任的披露** —— 首先(FIRST)向 Anthropic 报告 - 遵循 HackerOne 的**行为准则** - 如果发现敏感内容(PII、私人数据),请停止测试 🚫 **绝不:** - 访问超出证明 bug 所需范围之外的其他用户数据 - 运行导致 DoS / 服务中断的自动化扫描器 - 在漏洞被修复之前公开发布(协调披露) - 使用破坏性 payload 测试生产系统 ## 免责声明 本指南仅用于**教育目的**和**授权的安全研究**。在测试之前,请务必阅读 Anthropic 的项目政策。作者不对滥用此信息的行为负责。 *由安全社区用 ❤️ 制作 | 欢迎贡献!*
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