alisamir8898/ViroScope-V3

GitHub: alisamir8898/ViroScope-V3

一款基于 RandomForest 机器学习模型的本地恶意软件静态分诊工具,支持 PE 文件批量扫描与 VirusTotal 集成。

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# ViroScope — 恶意软件分诊控制台 一款用于使用经过训练的 Machine Learning 模型 (RandomForest) 扫描可执行文件(.exe / .dll 等)的本地工具,并提供与 VirusTotal 的可选集成。它完全在您的本机(localhost)上运行,除了您启用的 VirusTotal 选项外,不会向任何外部服务器上传文件。 ## 环境要求 - Python 3.10 或更高版本 - 仅在首次安装库以及使用 VirusTotal 服务(如果您使用的话)时需要网络连接 ## 安装(只需一次) 在项目文件夹中打开 Terminal / Command Prompt,并执行: ``` # 1. 创建虚拟环境(推荐,非强制) python -m venv venv # 激活环境: # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate # 在 macOS/Linux 上: source venv/bin/activate # 2. 安装库 pip install -r requirements.txt ``` ## 配置 VirusTotal API 密钥(可选,但推荐) 1. 复制 `.env.example` 文件并命名为 `.env`: cp .env.example .env # macOS/Linux copy .env.example .env # Windows 2. 打开 `.env` 并填入您的密钥: VT_API_KEY=在此处填入您的密钥 3. 保存文件。 如果您将 `VT_API_KEY` 留空,app 仍会正常运行,但不会进行 VirusTotal 扫描(本地模型 依然会正常工作)。 ## 运行 ``` python app.py ``` 您将在 Terminal 中看到: ``` ViroScope — Malware Triage Console Running locally at http://127.0.0.1:5000 ``` 在浏览器中访问:**http://127.0.0.1:5000** 如需停止:在 Terminal 中按 `Ctrl + C`。 ## 项目结构 ``` viroscope/ ├── app.py # نقطة الدخول الرئيسية (Flask routes) ├── feature_extraction.py # استخراج الـ 23 feature من ملفات PE ├── predictor.py # تحميل الموديل + التنبؤ ├── vt_scanner.py # تكامل VirusTotal API v3 ├── database.py # تخزين السجل التاريخي (SQLite) ├── malwareclassifier-V2.pkl # الموديل المدرَّب (RandomForest) ├── requirements.txt ├── .env.example ├── templates/ # صفحات HTML ├── static/css/style.css # التصميم ├── uploads/ # تخزين مؤقت للملفات أثناء الفحص (يُحذف تلقائيًا بعد كل فحص) └── instance/viroscope.db # قاعدة بيانات السجل التاريخي (تُنشأ تلقائيًا) ``` ## 可用页面 | 页面 | 描述 | |---|---| | `/` | Dashboard — 总体统计数据和最近的扫描 | | `/scan` | 扫描单个文件 | | `/batch` | 批量扫描多个文件 | | `/history` | 包含搜索过滤器的完整历史记录 | ## 重要安全提示 - 该模型仅扫描 **PE 文件**(.exe, .dll, .sys, .scr, .ocx, .cpl, .drv)。任何其他类型的文件 都将被自动拒绝。 - 上传的文件在分析完成后会立即从服务器上删除——不会对文件本身进行永久存储, 只有分析结果数据(hash, verdict, confidence)会被保存在历史记录中。 - 在测试期间,绝不要在您的计算机上运行真实的恶意可执行文件——ViroScope 是在不运行文件的情况下对其进行 静态分析(static analysis)。
标签:Apex, DAST, DNS 反向解析, Python, 恶意软件分析, 无后门, 无服务器架构, 机器学习, 调试辅助, 逆向工具