lethipho2023-max/Lank-AI-RedTeam
GitHub: lethipho2023-max/Lank-AI-RedTeam
基于 Brahmastra-7B 大模型的开源 AI 红队助手,用于自动化渗透测试、漏洞评估和 PoC exploit 生成。
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# 🚀 Lank AI – 红队与进攻性安全框架
**Lank AI** 是一款基于 **Brahmastra-7B** 构建的开源、AI 驱动的红队助手,旨在自动化安全研究、渗透测试、漏洞评估和漏洞利用开发。该项目专为网络安全专业人员、研究人员、Bug Bounty 猎人和红队量身定制,旨在简化复杂的安全任务、提高效率并加速分析进程。
## 🔥 核心能力
- **动态应用程序安全测试 (DAST)**:生成上下文感知的 payload,自动检测 SQLi、XSS、SSTI、SSRF、IDOR 和其他 Web 漏洞。
- **漏洞利用开发**:为已知漏洞和 zero-day 漏洞建议并自动生成概念验证 (PoC) exploit。
- **身份验证与访问控制绕过**:分析并攻击身份验证机制,包括 OAuth、JWT、Basic Auth、Session Management 和 Cookies。
- **WAF 绕过技术**:自动应用编码、分片和混淆技术来绕过 Web 应用程序防火墙。
- **高级报告**:生成包含影响分析和修复建议的详细漏洞报告。
- **模块化架构**:轻松集成自定义工具、脚本和 payload,以实现扩展功能。
## 🎯 目标受众
- **红队操作员**:自动化日常任务,专注于复杂的攻击向量。
- **Bug Bounty 猎人**:通过 AI 辅助分析加速漏洞发现。
- **安全研究人员**:试验新颖的攻击技术和漏洞利用链。
- **DevSecOps 团队**:将 AI 驱动的安全测试集成到 CI/CD pipeline 中。
- **CTF 选手**:深入了解挑战的解决方案和攻击策略。
## 🚀 部署与架构
- **部署平台**:针对带有 ZeroGPU 硬件的 **Hugging Face Spaces** 进行了优化,确保在没有基础设施成本的情况下实现高性能推理。
- **模块化设计**:UI、AI 模型和攻击模块之间清晰分离,确保可维护性和可扩展性。
- **容器支持**:包含 Dockerfile,可在各种环境中实现一致的部署。
- **API 就绪**:可作为微服务部署,以便与现有安全工具进行无缝集成。
标签:AES-256, CISA项目, DLL 劫持, XXE攻击, 内存取证对抗, 大语言模型, 漏洞评估, 网络安全, 请求拦截, 逆向工具, 隐私保护