kabirnarang39/claude-team

# Anton **11个专业 AI agent。一个 slash command。在浏览器中实时运行。** ``` /team-dispatch build user auth with JWT and refresh tokens ``` Planner 映射需求。架构师编写 ADR。三名工程师并行处理后端、前端和数据库。QA 编写测试用例。安全人员检查 OWASP。DevOps 编写 Dockerfile。你可以在浏览器面板中实时观察每个 agent 的推理过程。 [](https://github.com/kabirnarang39/claude-team/actions/workflows/ci.yml) [](https://go.dev) [](LICENSE) [](https://github.com/kabirnarang39/claude-team/releases) **在你现有的 Claude Code 会话中运行。无需新的 API key。无需 Python。无需 venv。**  工作流 YAML 文件（`workflows/`）和 agent 角色提示词（`roles/`）均为纯文本格式 —— 你可以阅读、复刻并将其变成你专属的配置。 ## 目录 - [快速开始](#quick-start) - [你将获得什么](#what-you-get) - [Agent 角色](#the-agent-roles) - [工作流](#workflows) - [为什么选择 Anton？](#why-anton) - [工作原理](#how-it-works) - [添加工作流](#add-a-workflow) - [添加角色](#add-a-role) - [CLI 参考](#cli-reference) - [从源码构建](#build-from-source) - [贡献](#contributing) ## 快速开始 **安装（macOS / Linux）：** ``` curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kabirnarang39/claude-team/main/install.sh | sh ``` **启动面板：** ``` cd your-project anton # Anton 运行在 http://localhost:3000 # MCP coordinator 自动注册在 .claude/settings.json 中 ``` **在同一目录下打开 Claude Code：** ``` claude ``` **分发任务：** ``` /team-dispatch build user authentication with JWT and refresh tokens ``` 打开 `http://localhost:3000`，观看 11 个专业 agent 实时进行规划、架构设计、工程开发、QA 和 DevOps 工作。 ## 你将获得什么 Anton agent 会生成**结构化的分析和规划输出** —— 验收标准、架构决策、API 规范、安全报告、测试计划、基础设施配置。每个文件都会存放在 `.claude-team/runs//` 中，并且可以在面板中阅读。 | Agent | 产出 | 示例 | |-------|----------|---------| | `requirements-analyst` | `acceptance-criteria.md` | 12 项需求、边界情况、用户故事 | | `tech-writer` | `prd.md` | 产品需求文档、范围、待定问题 | | `senior-architect` | `adr.md` | JWT 与会话决策、Redis 架构 | | `api-designer` | `openapi.yaml` | 5 个 endpoint、请求/响应 schema | | `backend-engineer` | `backend-report.md` | 实施计划、关键决策、风险 | | `frontend-engineer` | `frontend-report.md` | 组件结构、认证流程、状态管理 | | `dba` | `dba-report.md` | Schema 设计、索引、迁移策略 | | `qa-engineer` | `qa-report.md` | 测试用例、覆盖计划、集成场景 | | `security-reviewer` | `security-report.md` | OWASP 检查清单、发现的问题、缓解措施 | | `e2e-tester` | `e2e-report.md` | Playwright 测试计划、边界情况 | | `devops-engineer` | `devops-report.md` | Dockerfile、CI/CD、Helm chart 计划 | 查看 [`docs/examples/`](docs/examples/) 获取真实的示例输出。 ## Agent 角色 每个 agent 都是 [`roles/`](roles/) 中的一个纯 Markdown 系统提示词。以下是它们的实际内容： **`roles/security-reviewer.md`**（节选）： ``` Audit code for OWASP Top 10 vulnerabilities. Never guess — search CVEs and current OWASP docs. Halt the entire phase on critical findings. Approach: 1. Read all implementation files (filesystem MCP) 2. Search OWASP Top 10 current list (brave-search: "OWASP Top 10 site:owasp.org") 3. Check each file for: injection, broken auth, XSS, IDOR, security misconfiguration 4. For each finding: severity, file, line, description, fix, OWASP/CVE reference ``` **`roles/senior-architect.md`**（节选）： ``` You design systems. You do NOT write application code or tests. Never hallucinate API signatures or package names — if unsure, search before stating. Before recommending any library: check its current maintenance status. Read existing code structure before proposing architecture. ``` **`roles/requirements-analyst.md`**（节选）： ``` Extract clear, unambiguous acceptance criteria. Never guess. Never assume. If a Jira/Linear URL is present, fetch the ticket. Search domain context before writing. ``` 在 [`roles/`](roles/) 中阅读并复刻完整的提示词。只需不到 10 分钟即可添加你自己的专家角色。 ## 工作流 | 工作流 | 作用 | 阶段 | Agent 数量 | |----------|-------------|--------|--------| | `feature-build` | 完整周期：规划 → 架构 → 工程 → QA → DevOps | 5 | 11 | | `code-review` | 并行进行架构 + 安全 + 质量审查 | 1 | 3 | | `bug-fix` | 根因分析 → 修复计划 → 验证 | 2 | 3 | | `incident-response` | 分类评估 → 热修复 → 验证 → 复盘 | 3 | 4 | | `architecture-review` | 设计文档审查 → ADR | 1 | 2 | 每个工作流都是 [`workflows/`](workflows/) 中的一个纯 YAML 文件 —— [添加你自己的工作流](#add-a-workflow)只需不到 5 分钟。 ## 为什么选择 Anton？ **Anton 专为想要并行处理、专业化和可观测性，同时又不想离开终端的 Claude Code 用户而设计。** ### Claude Code 是单个 agent，而 Anton 是一个团队。 - **并行性**：你的架构师在编写 ADR 的同时，你的后端工程师在规划 API，而你的 DBA 在设计 schema —— 所有这些都在同时进行。 - **专业化**：你的安全审查员只负责安全工作。它的上下文中包含了 OWASP 文档。它不需要进行上下文切换。 - **可观测性**：你可以实时观察每个 agent 的推理过程。点击面板中的任何节点即可阅读其完整输出。 - **零编排代码**：工作流是 YAML 格式的。角色是 Markdown 格式的。你可以阅读它们、编辑它们、拥有它们。 ### vs. CrewAI / AutoGen / MetaGPT | | Anton | CrewAI | AutoGen | MetaGPT | |--|-------|--------|---------|---------| | 在 Claude Code 内运行 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 使用你的 Claude Code 订阅 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 无需 Python，无需 venv，无需 LangChain | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 实时浏览器面板 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 使用纯 YAML 的工作流 | ✅ | ⚠️ 代码 | ⚠️ 代码 | ⚠️ 代码 | | 使用纯 Markdown 的 Agent 角色 | ✅ | ⚠️ 代码 | ⚠️ 代码 | ⚠️ 代码 | | SQLite 状态（重启后依然保留） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 本地 / 离线优先 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 开源 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ### vs. GitHub Copilot Workspace / Devin Anton 并不试图取代你的判断力或自主编写代码。Agent 负责生成结构化的分析、计划和规范 —— 由你来审查、决策和实施。没有令人意外的 commit，没有神秘的 diff。整个过程由你掌控。 ## 工作原理 ``` You → /team-dispatch → Main Coordinator (your Claude Code session) │ ┌────────────────┼────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Planning Engineering QA Coordinator Coordinator Coordinator │ │ │ requirements- senior-architect qa-engineer analyst api-designer security-reviewer tech-writer backend-engineer e2e-tester frontend-engineer dba │ MCP coordinator tool ← agents report results │ SQLite state.db ← source of truth │ Go HTTP + WebSocket ← streams to browser │ Browser dashboard ← live agent tree ``` 1. **你**通过 Claude Code 中的 `/team-dispatch` **分发任务**。 2. **协调器 (coordinator)** 读取工作流 YAML 并为每个阶段启动子协调器。 3. **每个 agent** 读取其角色提示词（`roles/.md`），执行其工作，并通过 MCP 工具进行报告。 4. **Anton 的 Go 服务器**将结果写入 SQLite，并通过 WebSocket 流式传输更新。 5. **面板**显示实时进度 —— 点击任何 agent 即可阅读其完整输出。 所有输出都会作为纯 Markdown 文件存放在 `.claude-team/runs//` 中。 ## 添加工作流 将一个 `.yaml` 文件放入 `workflows/` 中。Anton 会立即识别它 —— 无需重启： ``` name: my-workflow description: What this workflow does phases: - id: planning sequential: - requirements-analyst - id: engineering parallel: - backend-engineer - frontend-engineer - id: review sequential: - code-reviewer - security-reviewer ``` **`sequential`** —— agent 一个接一个地运行，每个 agent 都会接收上一个 agent 的输出。 **`parallel`** —— agent 在同一阶段并发运行。 **可用角色：** `requirements-analyst` · `tech-writer` · `senior-architect` · `api-designer` · `backend-engineer` · `frontend-engineer` · `dba` · `qa-engineer` · `e2e-tester` · `security-reviewer` · `code-reviewer` · `debugger` · `devops-engineer` · `performance-engineer` · `mobile-engineer` ## 添加角色 每个角色都是 `roles/` 中的一个 Markdown 系统提示词。要添加一个专家角色： 1. 创建 `roles/my-specialist.md` —— 编写该 agent 的目的、它接收什么内容以及它必须输出什么。 2. 遵循 `roles/_standards.md` —— 所有 agent 都以相同的 JSON 格式进行报告，以便在面板中展示。 3. 在任何工作流 YAML 中引用你的角色名称。 ## CLI 参考 ``` Usage of anton: -check Check Anton setup and exit -demo Pre-populate dashboard with a sample completed run -port int HTTP port (default 3000) -registry string Path to mcp-registry.yaml (default "mcp-registry.yaml") -version Print version and exit ``` ## 环境要求 - [Claude Code](https://claude.ai/download) — 活跃的订阅 - Node.js 20+ - Go 1.22+（仅限从源码构建） ## 从源码构建 ``` git clone https://github.com/kabirnarang39/claude-team cd claude-team cd mcp && npm install && cd .. go run main.go ``` 运行测试： ``` go test ./... ``` ## 安全 有关漏洞披露流程，请参阅 [SECURITY.md](SECURITY.md)。 ## 许可证 MIT — 详见 [LICENSE](LICENSE)。

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