aashskha-cloud/90-Days-Learning-LLMs-for-Cyber-Threat-Intelligence

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面向网络威胁情报场景,系统研究大型语言模型幻觉检测与可信 AI 评估方法的 90 天学习项目。

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面向网络威胁情报的可信 LLMs # 概述 本仓库探讨了大型语言模型 (LLMs) 在网络威胁情报 (CTI) 中的应用,重点关注幻觉检测、可靠性评估以及面向网络安全的可信 AI。 ## 研究动机 大型语言模型可以协助网络安全分析师生成威胁情报报告。然而,幻觉信息可能会引入操作风险。 本项目研究识别、评估和减少 AI 生成的网络威胁情报中幻觉的方法。 ## 研究兴趣 网络威胁情报 可信 AI 幻觉检测 AI 安全 大型语言模型 检索增强生成 (RAG) # 作者 Aashika Khanal
标签:C2, Clair, DLL 劫持, 可信AI, 大语言模型, 威胁情报, 开发者工具, 检索增强生成, 网络安全, 隐私保护