gongatisravanireddy/Emergency-Response-Prediction

# 基于历史事件数据的应急响应优化预测性分析 ## 项目概述 本项目使用 Machine Learning 技术分析历史应急事件数据并预测事件严重程度。该系统有助于识别风险模式，并支持更快速的应急响应规划。 ## 功能 - 数据分析与可视化 - 事件严重程度预测 - 风险评估 - Machine Learning 模型训练 - 交互式 Dashboard ## 使用的技术 - Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - Matplotlib - Streamlit ## 项目文件 - app.py : 主应用文件 - model.py : Machine Learning 模型训练文件 - dataset.csv : 历史事件数据集 ## 运行方式 1. 安装所需的库： ``` pip install pandas numpy scikit-learn matplotlib streamlit ``` 2. 运行模型： ``` python model.py ``` 3. 启动应用程序： ``` streamlit run app.py ``` ## 未来改进 - 实时应急数据集成 - 高级预测模型 - GIS 与路线优化 - 实时应急监控 Dashboard ## 作者 Sravani Gongati B.Tech AI 工程学，Marwadi University

标签：Apex, Kubernetes, Python, 代码示例, 库, 应急响应, 数据分析, 无后门, 机器学习, 逆向工具