ShushantGit/AI-Phishing-Detection-System

# 基于 AI 的钓鱼检测系统 一个智能钓鱼检测系统，旨在利用 Machine Learning、Heuristic Analysis 和 Threat Intelligence 来识别恶意网站。 ## 概述 钓鱼攻击仍然是最常见的网络安全威胁之一，通过欺诈性网站和欺骗性的在线内容针对个人和组织进行攻击。本项目旨在通过将多种安全技术结合到一个检测框架中，来提高钓鱼检测能力。 该系统分析网站特征，评估风险指标，并利用 threat intelligence 来源将网站分类为合法或潜在恶意。 ## 功能 - URL 特征提取与分析 - 基于 Machine Learning 的分类 - Heuristic 风险评分 - Threat Intelligence 集成 - 实时网站评估 - 自动化安全评估 ## 使用的技术 - Python - Scikit-learn - Pandas - NumPy - Random Forest - Google Safe Browsing API - VirusTotal API ## 检测因素 系统会评估多个安全指标，包括： - URL 长度 - HTTPS 使用情况 - 域名特征 - 可疑关键词 - URL 中是否存在 IP 地址 - 子域名分析 - 特殊字符和符号 - Threat Intelligence 信誉数据 ## 性能 | 指标 | 分数 | |----------|----------| | Accuracy（准确率） | 91.12% | | Precision（精确率） | 91.93% | | Recall（召回率） | 90.18% | | F1-Score | 91.04% | ## 应用 - 钓鱼网站检测 - 安全意识培训 - Threat Intelligence 研究 - 网站信誉分析 - 网络安全教育 ## 展示的技能 - Machine Learning - 网络安全分析 - Threat Detection - Python 开发 - 数据分析 - 安全研究 - API 集成 网络安全专业毕业生 | IT 与网络安全专业人士 ## 联系方式 🔗 LinkedIn：[Shushant Singh Kathait](https://www.linkedin.com/in/shushant-singh-kathait-0260a038a/)

标签：Apex, Python, Scikit-learn, 威胁情报, 开发者工具, 无后门, 机器学习, 网络安全, 逆向工具, 钓鱼检测, 隐私保护