Sophiya2806/cybershield-ai

GitHub: Sophiya2806/cybershield-ai

一个基于机器学习的全栈网络安全平台,能够自动分析多种安全日志、检测威胁并生成带有严重性分类和 AI 解释的安全报告。

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# 🛡️ CyberShield AI 这是一个由 AI 驱动的网络安全平台,能够分析安全日志、检测潜在威胁,并提供智能安全洞察。 CyberShield AI 有助于识别可疑活动、对威胁进行分类,并利用 Machine Learning 和安全的后端架构生成可操作的建议。 基于 React、FastAPI、Python、MongoDB 和 Machine Learning 构建。 在线演示: https://cyber-shield-ai-nine.vercel.app ## 🧠 关于本项目 CyberShield AI 是一个全栈网络安全平台,旨在简化安全监控和威胁分析。 该系统处理安全日志,检测异常行为,识别可能的攻击,并生成安全报告以辅助更好的决策。 ## ✨ 功能特性 - 基于 JWT 的用户身份验证 - 安全的密码哈希处理 - 安全日志上传与分析 - 支持 Apache、Windows、防火墙和身份验证日志 - 基于 Machine Learning 的威胁检测 - 威胁严重性分类(低 / 中 / 高) - 由 AI 驱动的威胁解释 - 带有数据分析的安全仪表板 - 威胁历史记录追踪 - 生成 PDF 格式的安全报告 ## 🏗️ 架构 用户 | React 前端 | FastAPI 后端 | MongoDB 数据库 | ML 威胁检测引擎 | 安全报告生成器 ## 🛠️ 工具与技术 Machine Learning: - Scikit-learn - Pandas - NumPy 安全: - JWT 身份验证 - OWASP 安全概念 - 日志分析 - 威胁检测 ## 📂 项目结构 cybershield-ai ├── frontend │ └── React + TypeScript 应用程序 │ ├── backend │ └── FastAPI REST API │ ├── models │ └── Machine Learning 威胁检测模型 │ └── database └── 数据库配置
标签:AMSI绕过, Apex, AV绕过, FastAPI, React, Syscalls, 威胁检测, 机器学习, 自动化攻击, 请求拦截, 逆向工具