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# ShadowNet X – AI 情报与叙事分析平台 ## 概述 ShadowNet X 是一个基于 AI 的开源情报 (OSINT) 平台，旨在将海量信息转化为可操作的情报。 该平台实时分析新闻数据，提取实体，发现隐藏关系，检测情感，识别新兴叙事，并通过交互式图谱引擎将情报网络可视化。 用户无需手动阅读数百篇文章，即可立即了解谁与谁有关联、哪些主题正在 trending，以及信息如何在信息生态系统中传播。 ## 问题陈述 如今的信息高度分散在数千个来源中。 分析师、研究人员、记者和决策者通常难以： * 跟踪实体之间的关系 * 识别新兴叙事 * 检测有影响力的行为者 * 了解情感变化 * 发现跨信息源的隐藏联系 传统的新闻源提供原始信息，但缺乏情报提取能力。 ## 解决方案 ShadowNet X 自动收集和分析信息，将非结构化内容转化为交互式情报网络。 该平台使用自然语言处理 (NLP)、情感分析、实体识别和图谱智能技术，揭示难以通过人工识别的模式。 ## 核心功能 ### 情报图谱引擎 * 交互式关系可视化 * 动态节点-链接情报网络 * 实体关系发现 * 实时图谱探索 ### 实体情报 自动提取： * 人员 * 组织 * 地点 ### 情感分析 * 正面情感检测 * 负面情感检测 * 主题情绪评分 * 情报情感指标 ### 热门关键词检测 * 新兴主题发现 * 关键词频率分析 * 实时趋势监控 ### 影响力排名 * 实体频率评分 * 影响力衡量 * 核心情报行为者识别 ### 网络健康评分 * 图谱连通性分析 * 情报密度测量 * 关系质量指标 ### 情报信息流 * 实时信息流 * 源文章访问 * 实时情报收集 ### 情报搜索 分析任何主题，包括： * 公司 * 国家 * 技术 * 组织 * 事件 ## 技术栈 ### 前端 * React.js * Vite * Axios * React Force Graph 2D ### 后端 * Node.js * Express.js * NewsAPI ### AI 与 NLP * Compromise NLP * 情感分析库 ### 部署 * GitHub Pages (前端) * Render (后端) ## 系统架构 新闻来源 ↓ NewsAPI ↓ Node.js 后端 ↓ NLP 处理引擎 ↓ 实体提取 ↓ 情感分析 ↓ 关系构建器 ↓ 图谱智能层 ↓ React 前端 ↓ 交互式情报仪表板 ## 未来规划 计划中的企业级功能包括： * 叙事检测引擎 * 地理空间情报映射 * 时间轴情报可视化 * 来源可信度评分 * AI 威胁检测 * 跨平台情报收集 * 社交媒体监控 * 预测性趋势预报 * 知识图谱扩展 * 实时警报系统 ## 项目影响 ShadowNet X 展示了人工智能如何将原始信息转化为有意义的情报。 该平台减轻了信息过载，帮助用户快速有效地识别模式、关系和新兴趋势。 ## 作者 Lohith Sanju P 计算机科学与工程（数据科学） ShadowNet X – 将信息转化为情报。

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