SecOpsAI-Lab/SecOpsAI
GitHub: SecOpsAI-Lab/SecOpsAI
一个对抗性 AI 检测工程项目，通过威胁建模、数据工程、ML 模型与红队对抗测试构建端到端的安全检测与告警流水线。
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# SecOpsAI — 对抗性 AI 检测工程
2026 届二期实验室项目。
## 团队
| 成员 | 角色 | 交付物 |
|--------|------|-------------|
| 成员 1 | 安全架构师 | 威胁模型与架构 |
| 成员 2 | 数据工程师 | 数据流水线与特征工程 |
| 成员 3 | ML 工程师 | 检测模型 |
| 成员 4 | 红队 / 对抗性 ML | 鲁棒性报告 |
| 成员 5 | 后端工程师 | 生产 API |
| 成员 6 | SecOps 工程师 | 告警流水线与 CI/CD |
## 规则
- 成员 1 的威胁模型必须在任何人编写代码之前完成合并
- 永远不要提交原始数据集 —— 使用 /data/.gitkeep 作为占位符
- 所有工作都在 feature 分支中进行，不要直接在 main 分支上进行
标签：人工智能安全, 合规性, 威胁建模, 安全运营, 扫描框架, 数据流水线, 机器学习检测, 逆向工具