tomazzzzzx/ai-security-audit
GitHub: tomazzzzzx/ai-security-audit
面向 AI 模型的一体化安全审计工具包，通过多种对抗攻击与隐私检测方法评估模型鲁棒性并生成修复建议报告。
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# AI 安全审计
AI 模型安全审计工具包：对抗鲁棒性、数据投毒、模型提取、隐私泄露。
## 审计套件
- **对抗鲁棒性**：PGD, C&W, AutoAttack
- **数据投毒**：标签翻转、后门、脏标签检测
- **模型提取**：成员推理、模型反转攻击
- **隐私泄露**：差分隐私核算
## 快速开始
```
python audit.py --model model.pt --suite robustness --report report.html
```
## 输出
生成详细的 HTML 报告，包含严重性评分、攻击成功率和修复建议。
## 许可证：MIT
标签：AI模型审计, Linux系统监控, 人工智能安全, 凭据扫描, 合规性, 多模态安全, 对抗攻击, 敏感信息检测, 数据隐私, 模型安全, 逆向工具