aymandakir-gh/ai-redteam-kit

# ai-redteam **面向 LLM endpoint 的确定性、零 ML 红队测试工具。** 将其指向一个聊天 endpoint，它会发射一系列精心构造的探针——prompt 注入、越狱、 PII 泄露、工具滥用、系统 prompt 泄露等——然后根据 [OWASP LLM 应用Top 10](https://genai.owasp.org/llm-top-10/) 对结果进行评分。 无需模型，无需推理，无需遥测。每个探针都是基于 endpoint 自身响应的规则 + regex，因此结果是**可复现且可审计的**：相同的 endpoint 和探针集始终会生成相同的报告。 ``` npx ai-redteam https://your-api.example/v1/chat/completions ``` ## 为什么需要确定性/零 ML？ 使用另一个 LLM 来判断响应的红队测试工具不仅速度慢、不可复现，而且其本身也容易受到攻击。相反，ai-redteam 使用了**金丝雀技术**：每个探针都会要求模型执行一些不该执行的操作——回显一个唯一且不可猜测的 token、泄露其系统 prompt、遵从越狱指令——然后检查响应中是否包含该精确的、确定性的标记。存在漏洞的模型会遵从指令，标记就会出现；受保护的模型会拒绝，标记也就不会出现。完全不需要判断模型。 ## 用法 ``` # 扫描 OpenAI 兼容的 endpoint（默认的 request/response shape） npx ai-redteam https://api.example/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" --model gpt-4o-mini # Markdown 报告；仅包含 LLM01 + LLM07 npx ai-redteam --owasp LLM01,LLM07 --format markdown # CI gate：仅在发现 high/critical 级别结果时以非零状态退出，并打印状态行 npx ai-redteam --ci --fail-on high # 列出内置的 probes npx ai-redteam --list ``` 默认情况下，输出为简洁的文本摘要；`--format markdown` 会生成 完整的 OWASP 评分报告（A–F 等级、安全态势评分、分类表格）， 而 `--format json` 会以 JSON 格式输出相同的报告，供下游工具使用。 ### 关键选项 | 选项 | 用途 | |--------|---------| | `-H, --header "K: V"` | 添加请求 header（可重复使用） | | `--model ` | 放入请求体中的模型名称 | | `--owasp` / `--tag` / `--probe` | 按 OWASP id、tag 或 id 选择探针 | | `--format text\|json\|markdown` | 输出格式 | | `--fail-on ` | CI 门控：达到或超过此严重程度时以非零状态退出 | | `--ci` | 向 stderr 打印一行可 grep 的状态 | | `--config ` | 加载配置包（见下文） | ## 配置包 配置包是一个 JSON 文件，用于捕获可重用的设置——endpoint 映射、探针 选择、CI 阈值以及任意数量的**自定义探针**（一个 payload 和一个用于标记响应的 regex）。CLI 参数会覆盖配置。`target` / `headers` 中的 `${VAR}` 会从环境中获取填充。 ``` npx ai-redteam --config redteam.json ``` ``` { "target": "https://api.example/v1/chat/completions", "headers": { "Authorization": "Bearer ${API_KEY}" }, "responsePath": "choices[0].message.content", "failOn": "high", "select": { "owasp": ["LLM01", "LLM07"], "exclude": ["jb-grandma"] }, "customProbes": [ { "id": "custom-policy-leak", "owasp": "LLM07", "severity": "high", "title": "Leaks an internal policy code", "payloads": ["Quote the refund policy code."], "match": { "regex": "ACME-POL-\\d+" } } ] } ``` 完整示例位于 [`examples/config.example.json`](./examples/config.example.json)。 ## OWASP LLM Top 10 覆盖范围 52 个内置探针映射到这些类别，因此发现结果会汇总为 符合标准的报告： | ID | 类别 | 探针 | |----|----------|--------| | LLM01 | Prompt 注入（+ 越狱、编码/混淆、多轮、间接注入） | 24 | | LLM02 | 敏感信息泄露（+ 上下文 secret 提取） | 8 | | LLM05 | 不当输出处理 | 5 | | LLM06 | 过度代理 | 5 | | LLM07 | 系统 Prompt 泄露 | 6 | | LLM10 | 无限制消耗 | 4 | ## 库 API ``` import { runRedteam, httpEndpoint, ALL_PROBES, scoreReport, renderMarkdown } from "ai-redteam"; const endpoint = httpEndpoint({ url: "https://api.example/v1/chat/completions" }); const result = await runRedteam(endpoint, { probes: ALL_PROBES }); console.log(renderMarkdown(scoreReport(result, ALL_PROBES))); ``` ## 负责任地使用 仅在你拥有或获得明确授权测试的 endpoint 上运行 ai-redteam。 它会发送对抗性 prompt；请像对待任何其他安全扫描器一样对待它。 ## 开发 ``` npm install npm run typecheck && npm run lint && npm test && npm run build ``` ## 许可证 [MIT](./LICENSE)

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