shirleyvinston/traffic-density-estimator
GitHub: shirleyvinston/traffic-density-estimator
基于 YOLOv8 和 ByteTrack 的实时 AI 交通监控系统，提供车辆检测、追踪、速度估算和交通密度分析，并通过 Streamlit Dashboard 进行可视化展示。
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# 交通密度估算器
使用 YOLOv8、ByteTrack、OpenCV 和 Streamlit Dashboard 的实时 AI 驱动交通监控系统。
## 功能
- 车辆检测
- 车辆追踪
- 交通密度估算
- 实时 Dashboard
- 交通分析
- 速度估算
- Edge AI 就绪 (Jetson Nano)
## 技术栈
Python
YOLOv8
OpenCV
ByteTrack
Streamlit
TensorRT
## 项目结构
src/
models/
dashboard/
data/
scripts/
## 未来增强功能
- 智能交通信号控制
- 紧急车辆检测
- 事故检测
- Edge 部署
- 预测性交通分析
标签：Kubernetes, Streamlit, YOLOv8, 交通流量估计, 人工智能, 用户模式Hook绕过, 计算机视觉, 访问控制, 车辆检测, 边缘计算, 逆向工具