Pripri-07/port-scanner-web-

# 🛡️ 端口扫描器 Web 应用 一个使用 **Python, Flask, HTML, CSS 和 JavaScript** 构建的现代基于 Web 的 **端口扫描器**。该应用程序允许用户扫描目标 IP 地址或域名的开放 TCP 端口，识别常见服务，执行 banner grabbing，导出扫描结果，并维护可搜索的扫描历史。 该项目具有简洁、响应式的界面和实时反馈，展示了网络基础知识和全栈 Web 开发技术。 # 📌 功能 ### 🔍 端口扫描 * 扫描自定义 TCP 端口范围。 * 支持 IP 地址和域名。 * 多线程扫描以提升性能。 ### 📡 服务检测 * 通过端口号识别常见服务。 * 显示每个开放端口检测到的服务。 ### 🏷 Banner Grabbing * 尝试从开放服务中检索 banner。 * 帮助识别正在运行的软件或服务器信息。 ### 📊 统计仪表板 显示： * 目标主机 * 总扫描端口数 * 发现的开放端口数 * 扫描耗时 ### 📈 进度指示器 * 实时扫描进度条。 * 实时扫描状态更新。 ### 📄 导出结果 * 将最新扫描结果导出为 CSV 文件。 ### 🕒 扫描历史 * 使用 SQLite 存储以前的扫描记录。 * 显示： * 目标 * 端口范围 * 开放端口数 * 扫描时间 ### 🗑 历史管理 * 删除选定的扫描历史条目。 * 清除所有扫描历史。 * 删除前的确认提示。 ### 🔔 Toast 通知 * 成功和错误通知。 * 浏览器警告框的现代替代方案。 ### 🎨 现代用户界面 * 响应式布局 * 动画按钮 * 交互式仪表板 * 悬停效果 * 网络安全风格深色主题 # 🛠 技术栈 ## 后端 * Python 3 * Flask * SQLite3 * Socket Programming * ThreadPoolExecutor ## 前端 * HTML5 * CSS3 * JavaScript (ES6) # 📂 项目结构 ``` PortScanner/ │ ├── app.py ├── scan_history.db | │ ├── templates/ │ └── index.html │ ├── static/ │ ├── style.css │ └── script.js │ └── README.md ``` # 🚀 安装 ## 克隆仓库 ``` git clone ``` ## 进入项目 ``` cd PortScanner ``` ## 创建虚拟环境（可选） Windows ``` python -m venv venv venv\Scripts\activate ``` Linux / macOS ``` python3 -m venv venv source venv/bin/activate ``` ## 安装依赖 ``` pip install flask ``` 或 ``` pip install -r requirements.txt ``` # ▶ 运行应用程序 启动 Flask 服务器： ``` python app.py ``` 打开浏览器： ``` http://127.0.0.1:5000 ``` # 📷 应用程序工作流程 1. 输入目标 IP 地址或域名。 2. 指定端口范围。 3. 点击 **开始扫描**。 4. 查看： * 开放端口 * 服务名称 * Banner 信息 5. 将结果导出为 CSV。 6. 在扫描历史中查看以前的扫描。 7. 删除选定的历史记录或清除所有记录。 # 📊 当前功能 * ✅ 多线程 TCP 端口扫描 * ✅ Banner Grabbing * ✅ 服务检测 * ✅ 导出 CSV * ✅ SQLite 扫描历史 * ✅ 删除选定的历史记录 * ✅ 清除所有历史记录 * ✅ 仪表板统计 * ✅ 进度条 * ✅ Toast 通知 * ✅ 响应式 UI # 🔮 未来增强功能 * UDP 端口扫描 * OS Fingerprinting * 主机发现 (Ping Sweep) * 网络范围扫描 * 服务版本检测 * 扫描调度 * 用户认证 * PDF 扫描报告 * 深色/浅色主题切换 * Docker 部署 # 📚 学习成果 本项目展示了对以下知识的掌握： * TCP/IP 网络 * Socket Programming * 并发编程 * Flask Web 开发 * REST API 设计 * SQLite 数据库操作 * JavaScript DOM 操作 * 响应式 Web 设计 * 前后端集成 # 📄 许可证 本项目专为教育和学习目的而开发。 可随意修改和扩展以供个人使用。 # 👩‍💻 作者 **Priyanshi** 网络安全与软件开发爱好者 2026

标签：Flask, Python, 插件系统, 数据可视化, 数据统计, 无后门, 端口扫描, 网络安全, 自定义脚本, 逆向工具, 隐私保护