Lakshay-26/Phishing-Detector

# 🛡️ 钓鱼 URL 检测 Web 应用 分析。检测。保护。 一款健壮的全栈 Web 应用程序，旨在检测给定的 URL 是安全的还是潜在的钓鱼攻击。该应用程序基于规则的检测逻辑构建，通过分析 URL 的各个方面来识别网络犯罪分子常用的恶意模式。 ## ✨ 功能 - **URL 输入与验证**：简洁、用户友好的界面，可实时输入和验证 URL。 - **高级钓鱼检测**： - 标记不安全的 `http://` 协议。 - 检测用于掩盖真实目的地的 `@` 符号。 - 标记异常长的 URL（>75 个字符）。 - 识别可疑关键词（例如：`login`、`verify`、`bank`、`secure`）。 - 检测使用原始 IP 地址代替域名的情况。 - 标记常见的 URL 缩短服务（`bit.ly`、`tinyurl` 等）。 - 分析域名中是否包含多个连字符或过多的子域名。 - **动态结果显示**：清晰指示 URL 是 `✅ 安全` 还是 `⚠️ 可疑`，并给出具体原因。 - **附加功能 - URL 历史记录**：自动在浏览器中跟踪并存储您最近检查过的 URL。 - **优质 UI/UX**：暗色主题、毛玻璃效果设计以及流畅的微动画。 ## 🛠️ 技术栈 - **前端**：HTML5, 原生 CSS3 (自定义设计系统), JavaScript - **后端**：Python, Flask, Flask-CORS - **服务器**：Gunicorn（用于生产部署） ## 🚀 如何在本地运行 ### 前置条件 请确保您的系统已安装 [Python 3](https://www.python.org/downloads/)。 ### 安装说明 1. 克隆此代码库： git clone https://github.com/yourusername/phishing-url-detector.git cd phishing-url-detector 2. 安装所需的依赖项： pip install -r requirements.txt 3. 启动 Flask 服务器： python app.py 4. 打开您的 Web 浏览器并访问： http://127.0.0.1:5000 ## 🌐 部署 此应用程序已完全准备好部署在 **Render**、**Railway** 或 **Vercel** 等云平台上。 项目中已包含 `requirements.txt` 和配置好的 `app.py`。如果在 Render 上部署，请使用 `gunicorn app:app` 作为您的启动命令 (Start Command)。 *作为网络安全实习项目的一部分开发。*

标签：Flask, Python, URL分析, 威胁情报, 开发者工具, 数据可视化, 无后门, 逆向工具, 钓鱼检测