CoreForgeLab/AetherDB-OmniS-erch-
GitHub: CoreForgeLab/AetherDB-OmniS-erch-
一个基于 FastAPI 和 SQLite 的世界观数据库管理系统，帮助小说创作者和 AI 智能体结构化管理虚构世界设定，并提供 LLM 辅助的实体自动抽取与导入功能。
Stars: 0 | Forks: 0
# 世界观数据库管理系统
基于 **FastAPI + SQLite** 的世界观（小说设定）数据库管理系统。支持 8 种实体类型管理、关系图谱、标签索引、版本历史、时间线和 LLM 辅助导入。
## 快速开始
```
# 1. 克隆项目
git clone && cd novel-world-db
# 2. 安装依赖
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# .\venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows
pip install -r requirements.txt
# 3. 启动服务
python main.py
# 4. 打开浏览器
# 网页界面: http://localhost:8000
# API 文档: http://localhost:8000/docs
```
## 配置
复制 `config.yaml` 并按需修改：
```
extractor:
backend: "openai_compatible" # 或 "ollama"
openai_compatible:
api_base: "https://api.deepseek.com/v1"
model: "deepseek-chat"
```
API 密钥通过环境变量设置（优先级高于配置文件）：
```
export ADMIN_API_KEY="your-admin-key"
export USER_API_KEY="your-user-key"
```
详细配置说明见 [config.yaml](config.yaml)。
## 项目结构
```
├── main.py # 后端入口 (FastAPI)
├── app/dependencies/auth.py # 权限依赖注入
├── extractors/ # LLM 实体抽取器
│ ├── base.py # 抽象基类
│ ├── openai_compatible.py # OpenAI 兼容后端
│ └── ollama.py # Ollama 后端
├── prompts/extract_entities.txt # 抽取提示词模板
├── templates/ # Jinja2 前端模板
│ ├── index.html # 首页
│ ├── add.html # 添加实体
│ ├── search.html # 搜索
│ ├── timeline.html # 时间线
│ ├── admin.html # 管理面板
│ └── import.html # LLM 导入
├── static/style.css # 全局样式
├── config.yaml # 配置文件示例
└── requirements.txt # Python 依赖
```
## API 概览
| 方法 | 路径 | 权限 | 说明 |
|------|------|------|------|
| POST | /api/entity | user | 创建实体 |
| GET | /api/entity/{id} | user | 获取实体详情 |
| PUT | /api/entity/{id} | admin | 更新实体 |
| DELETE | /api/entity/{id} | admin | 软删除实体 |
| POST | /api/search | user | 搜索实体 |
| POST | /api/import/preview | admin | LLM 提取预览 |
| POST | /api/import/confirm | admin | 确认导入 |
认证方式：请求头 `X-API-Key: your-key` 或查询参数 `?api_key=your-key`。
## 开放源代码
本项目采用 MIT 许可证。
标签：AI风险缓解, AV绕过, DLL 劫持, FastAPI, Petitpotam, SQLite, 内容管理, 后端开发, 大语言模型, 数据库系统, 逆向工具