AlperenCK/CodeLensAI
GitHub: AlperenCK/CodeLensAI
一款 Visual Studio 2022 扩展，通过连接本地 LLM 让开发者在 IDE 内即时分析代码，全程保障代码隐私不离开本机。
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# 🤖 CodeLens AI
[](https://github.com/your-org/CodeLensAI/actions)
[](https://marketplace.visualstudio.com/)
[](LICENSE.txt)
将 Visual Studio 2022 连接到您的**本地 LLM**（Ollama、LM Studio、llama.cpp 或任何兼容 OpenAI 的 API），选择代码，描述您的问题，即可获得即时的 AI 驱动分析——无需离开 IDE，且**无需将您的代码发送到云端**。
## ✨ 功能
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 🔌 **本地 LLM 支持** | 兼容 Ollama、LM Studio 或任何兼容 OpenAI 的 endpoint |
| 📝 **编辑器集成** | 选择代码 → 右键点击 → “Analyze with CodeLens AI” |
| 💬 **聊天面板** | 带有代码和问题输入的专用工具窗口 |
| ⚙️ **持久化设置** | Endpoint URL、模型名称、API key 保存至 VS Settings Store |
| 🔒 **隐私至上** | 您的代码永远不会离开您的机器 |
| ⚡ **速度快** | 非阻塞的 async 调用；可随时取消 |
## 🚀 快速开始
### 前置条件
- Visual Studio 2022（v17.0 或更高版本）
- .NET Framework 4.7.2+
- 正在运行的本地 LLM 服务器：
- [Ollama](https://ollama.ai) — `ollama serve`（默认：`http://localhost:11434`）
- [LM Studio](https://lmstudio.ai) — 启用本地服务器（默认：`http://localhost:1234`）
- 任何兼容 OpenAI 的 API
### 安装
1. 从 [Releases](https://github.com/your-org/CodeLensAI/releases) 下载 `CodeLensAI.vsix`
2. 关闭 Visual Studio
3. 双击 `.vsix` 文件并按照安装程序提示操作
4. 重新打开 Visual Studio 2022
### 配置
1. 转到 **Tools → Options → CodeLens AI → LLM Connection**
2. 设置您的 **Endpoint URL**（例如 `http://localhost:11434/v1`）
3. 设置您的 **Model Name**（例如 `codellama`、`deepseek-coder:6.7b`）
4. 点击 **OK**
### 使用说明
1. 在 Visual Studio 中**打开任何代码文件**
2. **选择**您想要分析的**代码**
3. 转到 **Tools → Analyze with CodeLens AI**（或使用编辑器上下文菜单）
4. **CodeLens AI** 面板将打开，并预填您选中的代码
5. **输入您的问题**（例如“What does this do?”、“Fix the bug”、“Add unit tests”）
6. 按 **▶ Analyze** 或 `Ctrl+Enter`
## 🏗️ 架构
```
CodeLensAI/
├── VSPackage.cs # AsyncPackage entry point
├── Commands/
│ └── AnalyzeCommand.cs # Editor command (grabs selected text)
├── ToolWindows/
│ ├── ChatWindow.cs # ToolWindowPane host
│ ├── ChatWindowControl.xaml # WPF UI
│ └── ChatWindowControl.xaml.cs # UI logic + LLM call orchestration
├── Options/
│ └── LlmOptions.cs # DialogPage (VS Settings Store)
├── Services/
│ └── LlmService.cs # HttpClient → OpenAI-compat /v1/chat/completions
└── Models/
└── ChatMessage.cs # Request/response models (Newtonsoft.Json)
```
### 支持的 LLM 模型（已测试）
| 模型 | 提供商 | 推荐用途 |
|---|---|---|
| `codellama` | Ollama | 通用代码分析 |
| `deepseek-coder:6.7b` | Ollama | 代码生成与修复 |
| `qwen2.5-coder:7b` | Ollama | 多语言支持 |
| `mistral` | Ollama | 解释与文档 |
| 任何兼容 OpenAI 的模型 | LM Studio | 灵活 |
## 🔧 从源码构建
```
git clone https://github.com/your-org/CodeLensAI.git
cd CodeLensAI
nuget restore CodeLensAI.sln
msbuild CodeLensAI.sln /p:Configuration=Release
# VSIX 输出：CodeLensAI/bin/Release/CodeLensAI.vsix
```
### CI/CD
推送到 `main` → GitHub Actions 会进行构建，运行 Roslyn 代码质量分析，并上传 VSIX artifact。
打上 `v*.*.*` 标签 → 额外创建一个 GitHub Release 并附带 VSIX。
## 📜 许可证
MIT © 2026 CodeLensAI Team
标签：LLM评估, Ollama, SOC Prime, Visual Studio 扩展, 代码分析, 凭证管理, 大语言模型 (LLM), 开发工具, 本地 AI