Akshaya1202/Autonomous-AI-Incident-Response-System

# 事件响应系统 一个自动化的事件响应系统，使用 AI agent 进行日志分析、根因分析和修复建议。 ## 概述 本项目使用 AutoGen 来协调多个 AI agent 以进行事件管理： - **日志分析 Agent**：分析事件日志并识别模式 - **RCA Agent**：执行根因分析 - **修复建议 Agent**：提供补救建议 - **Human-in-the-Loop (HITL)**：在关键决策中集成人工审批 ## 项目结构 ``` . ├── app/ # Application code │ ├── agents/ # AI agent implementations │ │ ├── log_analysis_agent.py # Log analysis agent │ │ ├── rca_agent.py # Root cause analysis agent │ │ ├── fix_recommendation_agent.py # Fix recommendation agent │ │ └── hitl.py # Human-in-the-loop module │ ├── config/ # Configuration │ │ └── model_client.py # LLM client setup │ ├── data/ # Data files │ │ ├── ecommerce_incident_logs_1000.jsonl # Sample incident logs │ │ └── triaged_logs.jsonl # Triaged logs for analysis │ └── reports/ # Output reports │ └── final_incident_report.json # Generated incident report ├── orchestrator.py # Main orchestration script ├── severity_mapping.py # Severity classification ├── requirements.txt # Python dependencies ├── Dockerfile # Docker configuration ├── .env.example # Example environment variables └── .gitignore # Git ignore rules ``` ## 设置 ### 前置条件 - Python 3.8+ - Gemini API key ## 用法 运行事件响应 pipeline： ``` python orchestrator.py ``` ## 依赖项 - `autogen-agentchat`：多 agent 编排框架 - `autogen-ext[openai]`：OpenAI/Gemini 集成 - `python-dotenv`：环境变量管理 ## Docker 使用 Docker 构建并运行： ``` docker build -t incident-response . docker run -it incident-response ```

标签：AutoGen, BurpSuite集成, PyRIT, 人工智能, 多智能体系统, 根因分析, 用户模式Hook绕过, 自动化运维, 请求拦截, 逆向工具