Raphasha27/Phishing-Awareness-Game

GitHub: Raphasha27/Phishing-Awareness-Game

基于游戏化场景的钓鱼防范安全意识培训平台,帮助组织通过互动模拟和评分分析提升员工反钓鱼能力。

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# 钓鱼防范意识游戏 **基于游戏化钓鱼场景的互动式安全意识培训** [![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-3776AB?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=white)](https://python.org) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-22C55E?style=for-the-badge)](LICENSE) [![Security](https://img.shields.io/badge/Security-Focused-FF4500?style=for-the-badge)](SECURITY.md) [![Kirov Dynamics](https://img.shields.io/badge/Part_of-Kirov_Dynamics-0EA5E9?style=for-the-badge)](https://github.com/Raphasha27/kirov-dynamics) **由 [Koketso Raphasha](https://github.com/Raphasha27) 开发 — 面向非洲的实用 AI**
## 概述 教育性游戏化平台,旨在通过真实场景训练用户识别钓鱼企图。具备渐进式难度、评分系统、绩效分析以及面向组织的详细意识报告等功能。 ## 功能 - **真实场景** — 电子邮件、短信和网站钓鱼模拟 - **游戏化** — 积分、关卡、徽章和排行榜 - **渐进式难度** — 根据用户表现自适应的场景 - **分析仪表板** — 组织安全意识指标 - **训练模式** — 针对每个场景提供教育性解释 - **报告** — 导出 PDF/CSV 以进行合规性跟踪 ## 架构 ``` graph LR USER[User] --> API[FastAPI] API --> PROC[Processor] PROC --> DB[(Database)] API --> AUTH[Auth Layer] PROC --> AI[AI/ML Engine] ``` 基于微服务的架构,包含 API Gateway、身份验证层、PostgreSQL 持久化存储以及事件驱动通信。 ## 快速开始 ``` git clone https://github.com/Raphasha27/Phishing-Awareness-Game.git cd Phishing-Awareness-Game pip install -r requirements.txt python game.py ``` ## 生态系统 | 项目 | 描述 | |---------|-------------| | [Suspicious-URL-Checker](https://github.com/Raphasha27/Suspicious-URL-Checker) | 钓鱼 URL 检测与风险评分 | | [Password-Analyzer](https://github.com/Raphasha27/Password-Analyzer) | 密码强度分析 | | [Insider-Threat-Detector](https://github.com/Raphasha27/Insider-Threat-Detector) | 用于内部威胁检测的行为分析 | ## 产品矩阵 ``` GitHub (this repo) ↓ Portfolio → https://raphasha27.github.io/raphasha-dev-portfolio ↓ Contact → https://github.com/Raphasha27 ``` ## 许可证 MIT — 查看 [LICENSE](LICENSE)
标签:AV绕过, FastAPI, Python, 反钓鱼, 教育培训, 无后门, 测试用例, 游戏化, 逆向工具