mao-bot699/-weibo-digital-shadow
GitHub: mao-bot699/-weibo-digital-shadow
输入微博 UID,基于公开数据生成涵盖性格、兴趣、互动关系、多平台线索等 11 个维度的人物 AI 数字画像报告。
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# 数字影子
[](https://www.python.org/)
[](https://flask.palletsprojects.com/)
[](数字影子-公开版/docs/USAGE.md)
[](LICENSE)

**数字影子** 是一个面向公开社交数据分析的 AI Agent 小工具。它可以根据微博 UID 获取公开可见内容,并生成包含性格、兴趣、表达风格、互动关系、多平台线索和内容主题演变的分析报告。
适合用于:
- 自媒体账号研究和竞品内容观察
- 公开人物的内容画像和表达风格分析
- LLM Agent / OSINT / 社交媒体分析项目学习
- Python + Flask + 大模型应用的完整示例
## 快速开始
git clone https://github.com/mao-bot699/-weibo-digital-shadow.git
cd -weibo-digital-shadow/数字影子-公开版
pip install flask flask-cors openai requests
cp config.py.example config.py
python3 server.py
然后打开 `http://localhost:8080`。
## 项目入口
- [项目源码与完整 README](数字影子-公开版/README.md)
- [详细使用指南](数字影子-公开版/docs/USAGE.md)
- [更新日志](数字影子-公开版/docs/CHANGELOG.md)
## 核心能力
| 能力 | 说明 |
|------|------|
| 人物画像 | 身份标签、性格特征、价值观、生活方式 |
| 主题演变 | 分析内容主题是否随时间发生变化 |
| 互动关系 | 提取高频 @对象,生成社交圈层线索 |
| 多平台线索 | 从 bio 和正文中匹配 X、Instagram、B站、小红书、抖音等账号 |
| 追问补充 | 基于已有报告继续追加上下文和深度分析 |
## Topics 建议
`weibo` `ai-agent` `llm` `osint` `social-media-analysis` `python` `flask` `openai` `chinese`
## License
MIT
标签:ESC4, Flask, OSINT, Python, 代码示例, 数据分析, 无后门, 用户画像, 逆向工具