mao-bot699/-weibo-digital-shadow

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输入微博 UID,基于公开数据生成涵盖性格、兴趣、互动关系、多平台线索等 11 个维度的人物 AI 数字画像报告。

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# 数字影子 [![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.9+-3776AB?logo=python&logoColor=white)](https://www.python.org/) [![Flask](https://img.shields.io/badge/Flask-Web-000000?logo=flask&logoColor=white)](https://flask.palletsprojects.com/) [![LLM](https://img.shields.io/badge/LLM-OpenAI%20Compatible-6C63FF)](数字影子-公开版/docs/USAGE.md) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](LICENSE) ![数字影子预览](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/237dd18a95002238.svg) **数字影子** 是一个面向公开社交数据分析的 AI Agent 小工具。它可以根据微博 UID 获取公开可见内容,并生成包含性格、兴趣、表达风格、互动关系、多平台线索和内容主题演变的分析报告。 适合用于: - 自媒体账号研究和竞品内容观察 - 公开人物的内容画像和表达风格分析 - LLM Agent / OSINT / 社交媒体分析项目学习 - Python + Flask + 大模型应用的完整示例 ## 快速开始 git clone https://github.com/mao-bot699/-weibo-digital-shadow.git cd -weibo-digital-shadow/数字影子-公开版 pip install flask flask-cors openai requests cp config.py.example config.py python3 server.py 然后打开 `http://localhost:8080`。 ## 项目入口 - [项目源码与完整 README](数字影子-公开版/README.md) - [详细使用指南](数字影子-公开版/docs/USAGE.md) - [更新日志](数字影子-公开版/docs/CHANGELOG.md) ## 核心能力 | 能力 | 说明 | |------|------| | 人物画像 | 身份标签、性格特征、价值观、生活方式 | | 主题演变 | 分析内容主题是否随时间发生变化 | | 互动关系 | 提取高频 @对象,生成社交圈层线索 | | 多平台线索 | 从 bio 和正文中匹配 X、Instagram、B站、小红书、抖音等账号 | | 追问补充 | 基于已有报告继续追加上下文和深度分析 | ## Topics 建议 `weibo` `ai-agent` `llm` `osint` `social-media-analysis` `python` `flask` `openai` `chinese` ## License MIT
标签:ESC4, Flask, OSINT, Python, 代码示例, 数据分析, 无后门, 用户画像, 逆向工具