Rohit25431-Rohilla/Cyber-Scam-Classifier

# 📡 ScamRadar 基于 AI 的威胁情报仪表盘，使用自然语言处理和机器学习技术检测垃圾信息和诈骗消息。 ## 概述 ScamRadar 会分析 SMS 消息并识别潜在的垃圾信息或诈骗内容。它通过交互式仪表盘提供威胁评分、风险可视化、检测到的指标以及安全建议。 # 🚀 在线演示 https://YOUR-STREAMLIT-APP-URL.streamlit.app ## 功能 * 垃圾信息与诈骗消息检测 * 威胁评分分析 * 交互式风险仪表盘 * 安全建议 * 威胁指标检测 * 现代化的 Streamlit 仪表盘 ## 技术栈 * Python * Pandas * Scikit-Learn * Streamlit * Plotly * Naive Bayes ## 模型性能 | 指标 | 数值 | | -------- | ------ | | Accuracy | 98.03% | ## 项目工作流 数据集 → 预处理 → 特征工程 → 模型训练 → 评估 → 部署 → 仪表盘 ## 截图 （在此添加截图） ## 未来改进 * 印式英语消息检测 * URL 威胁分析 * 诈骗分类 * 高级威胁情报 ## 本地运行 ``` pip install -r requirements.txt streamlit run app/app.py ``` ## 作者 Rohit Rohilla

标签：Apex, Kubernetes, Python, Scikit-Learn, Streamlit, 垃圾信息检测, 无后门, 机器学习, 访问控制, 逆向工具