Mukesh-hub9/CyberSage-AI
GitHub: Mukesh-hub9/CyberSage-AI
CyberSage AI 是一个结合 AI 威胁检测与网络安全教育的交互式平台,帮助用户识别诈骗消息、分析可疑 URL 并提升网络安全素养。
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CyberSage AI
网络安全意识与威胁情报助手
CyberSage AI 是一个基于 AI 的网络安全意识平台,旨在帮助用户识别、了解并规避网络威胁。该平台将网络安全教育、威胁检测和 AI 辅助指导整合到一个交互式仪表板中。
功能
诈骗消息分析器
* 检测网络钓鱼指标
* 识别 OTP 请求、虚假奖励、紧迫感策略和可疑的消息模式
* 生成风险评分和建议
URL 威胁分析器
* 检查可疑的 URL 和域名
* 检测虚假登录页面和危险的 URL 结构
* 在用户点击链接之前提供威胁评估
网络安全学习中心
* 涵盖以下内容的教育模块:
* Phishing
* Malware
* Ransomware
* Social Engineering
* 密码安全
* Multi-Factor Authentication (MFA)
负责任的 AI 框架
* 透明度
* 隐私
* 公平性
* 人工监督
使用的 AI 技术
* IBM Granite 3.3 Instruct
* Retrieval-Augmented Generation (RAG)
* Agentic AI Workflow
* 网络安全知识库
* Context-Aware Prompt Engineering
* 威胁检测引擎
* 负责任的 AI 原则
架构
用户查询
↓
Agentic AI Router
↓
选择工具
├── 诈骗消息分析器
├── URL 威胁分析器
└── RAG 知识检索
↓
网络安全指导
技术
前端
* HTML5
* CSS3
* JavaScript
后端
* Node.js
* Express.js
AI 与安全
* IBM Granite 3.3
* RAG
* Agentic AI
* 威胁检测逻辑
SDG 对齐
SDG 4 – 优质教育
提升网络安全意识和数字素养。
SDG 9 – 产业、创新和基础设施
展示创新的 AI 驱动的网络安全解决方案。
SDG 16 – 和平、正义与强大机构
支持更安全、更有保障的数字社区。
目标用户
* 学生
* 互联网用户
* 小型企业
* 教育机构
* 首次接触技术的用户
* 容易受到网络诈骗和网络钓鱼攻击的个人
影响
CyberSage AI 旨在通过易于使用的 AI 驱动的指导和威胁分析,提高网络安全意识,降低网络钓鱼风险,提升数字素养,并鼓励负责任的网络行为。
标签:AI助手, GNU通用公共许可证, IBM Granite, MITM代理, Node.js, RAG, 威胁情报, 开发者工具, 数据可视化, 网络安全教育, 自定义脚本, 钓鱼检测