jodiecollins/pytorch-custom-cnn-object-detection

GitHub: jodiecollins/pytorch-custom-cnn-object-detection

一个从零实现的 PyTorch 自定义 CNN 目标检测系统，结合无监督聚类分析，用于机器人视觉与工程数据分析的教学项目。

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# pytorch-custom-cnn-object-detection 机器智能项目。从零开发了一套 PyTorch 目标检测系统（包括自定义 CNN 架构与 DataLoaders 以及回归优化），用于机器人与计算机视觉。使用 K-means 聚类进行无监督学习以实现分析功能。结合了软件、深度学习和工程数据分析（获得 83% - 一等成绩）。数据集文件过大无法添加，运行前请下载 zip 文件或通过以下链接获取。[点击下载](https://leeds365-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/fsbl0147_leeds_ac_uk/IgCxJUQ0aPSaQpH4uNjN3gPEAT8tpv0pcP48FDGVCxN562A?e=Qg8F1e) 运行前，请确保将数据集的根路径修改为您保存数据文件的位置： *path = "/content/drive/MyDrive/MECH3465/Coursework1/bookdatasetCW1"*

标签：PyTorch, 人工智能, 代码示例, 凭据扫描, 卷积神经网络, 数据分析, 无监督学习, 用户模式Hook绕过, 目标检测, 计算机视觉, 逆向工具