RT-lakshmi23/GuardMail-AI

# GuardMail AI ## 概述 GuardMail AI 是一个网络安全威胁分析平台，旨在识别潜在的恶意电子邮件并教育用户了解网络钓鱼攻击。该系统通过交互式仪表板分析电子邮件内容、对威胁进行分类、提供安全洞察并生成风险评估。 ## 问题陈述 网络钓鱼攻击仍然是最常见的网络安全威胁之一。许多用户难以识别那些试图窃取凭证、财务信息或敏感数据的可疑电子邮件。 GuardMail AI 通过分析电子邮件内容并清晰解释消息可能存在危险的原因，帮助用户了解潜在的威胁。 ## 功能 ### 威胁分类引擎 将电子邮件分类为： * 凭证窃取 * 银行诈骗 * 奖励诈骗 * 商业电子邮件入侵 * 社会工程学 * 安全电子邮件 ### 风险评估 * 风险评分生成 * 置信度评分计算 * 威胁严重性分析 ### AI 安全洞察 提供： * 可疑关键词检测 * 威胁解释 * 攻击技术识别 * 安全建议 ### 交互式仪表板 * 现代网络安全界面 * 威胁信息面板 * 实时分析结果 ## 技术栈 ### 前端 * HTML5 * CSS3 * JavaScript (ES6) ### 开发工具 * Git * GitHub * VS Code * GitHub Copilot ## 项目结构 GuardMail-AI/ ├── index.html ├── style.css ├── script.js ├── README.md ├── assets/ └── screenshots/ ## 工作原理 1. 用户输入电子邮件内容。 2. 系统分析可疑模式和关键词。 3. 威胁分类引擎确定攻击类别。 4. 生成风险评分和置信度评分。 5. 显示安全洞察和建议。 ## 未来增强功能 * Chart.js 分析仪表板 * 使用 LocalStorage 的扫描历史记录 * PDF 安全报告 * 基于机器学习的检测 * 基于 NLP 的威胁分析 * 与电子邮件客户端集成 ## 截图 在 screenshots 文件夹中添加应用程序的截图并在此处链接。 ## 作者 Arthi Lakshmi B.Tech 计算机科学与商业系统 网络安全 • Web 开发 • AI 应用程序

标签：威胁情报, 开发者工具, 网络安全, 自定义脚本, 钓鱼检测, 隐私保护, 风险评分