cognis-digital/conflictwatch
GitHub: cognis-digital/conflictwatch
一款开源冲突监控与态势感知工具，整合多个公开冲突数据集和 OSINT 源，提供热点分析、趋势研判和带来源的防御性经验知识库。
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# conflictwatch
**开源冲突监控与态势感知。** 将标准的公开冲突数据集（**ACLED / GDELT / UCDP**）和 OSINT 订阅源摄取到一个标准化的事件模型中，分析**热点、时间线、参与者活动和升级趋势**，并查阅带来源的**“行之有效”经验**知识库，以实现态势感知和部队防护。专为需要从开源渠道快速获取私密、可靠图像的分析师和现代士兵而构建——完全在您自己的硬件上运行，使用纯标准库。
内置一个**包含 111 条条目的反无人机系统（C-UAS）/反无人机知识库**（[COUNTER_UAS.md](COUNTER_UAS.md)）——涵盖了 2024–2026 年应对无人机的有效手段（光纤 FPV、声学网、RF/雷达、EW、拦截无人机、反 Shahed、分层 C-UAS、AI 自主性、西方系统、经济学），均源自公开报道；可通过 `conflictwatch cuas` 进行查询。
内置一个**包含 290 多个公开冲突/OSINT 来源的目录**（[SOURCES.md](SOURCES.md)）——包括数据集、追踪器、智库、GEOINT/图像、飞行/海事/SDR 追踪、无人机与电子战监视器、人道主义/预警订阅源以及 OSINT 工具——此外还有一个**包含 76 个术语的 [GLOSSARY.md](GLOSSARY.md)**，涵盖了行业内的首字母缩写、术语和实体（OSINT, GEOINT, SIGINT, ISR, EW, C-UAS, FPV, PNT, TCCC, ADS-B, AIS, ACLED, GDELT, UCDP, …）。
```
flowchart LR
subgraph in["open sources"]
A[ACLED / UCDP CSV]; G[GDELT 2.0]; R[OSINT RSS/Atom feeds]
end
in --> N[[ConflictEvent
normalize + dedup]] N --> AN[analyze
hotspots · timeline · actors · trend] N --> EM[emit → STIX/MISP/Slack
via cognis-connect] L[(lessons KB
what's working)] --> RP[report] AN --> RP classDef c fill:#6b46c1,color:#fff; class N c; ``` ## 范围与伦理 conflictwatch 用于**开源情报、态势感知和部队防护**——对*已报告*事件进行描述性监控，并总结*防御性*的经验教训。它**不是**目标锁定、火力控制或武器系统，不针对人员策划行动，也不用于监控个人。它仅读取公开数据集和公开订阅源。请使用它来了解局势并保护人员。 ## 安装 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/conflictwatch.git" ``` ## 使用方法 ``` # 1) 摄取一个开放数据集（显示 ACLED 导出；也支持 gdelt / ucdp / json） conflictwatch ingest --source acled --from-file acled_export.csv --out events.json # 1b) 或者拉取最新的完全开放的 GDELT 事件导出（无需 key） conflictwatch fetch-gdelt --out events.json # 1c) 或者收集 OSINT 态势信息源（ISW / ACLED / ReliefWeb / Bellingcat …） conflictwatch scrape --out osint.json # 反 UAS / 反无人机知识库（2024-2026 — fiber-optic、声学、EW、…） conflictwatch cuas --topic fiber-optic-drones conflictwatch cuas --keyword acoustic conflictwatch cuas --systems # every named system/program conflictwatch cuas --stats # 浏览 290+ 来源目录（按类别/类型/访问权限/地区/关键字过滤） conflictwatch sources --stats conflictwatch sources --category ukraine --access open conflictwatch sources --has-rss --feeds # just the RSS URLs (drives `scrape`) # 2) 态势总结 — 热点、参与者、升级趋势 conflictwatch analyze events.json --window 7 # 3) 完整报告（总结 + 关联当前事态的认知经验教训） conflictwatch report events.json # 4) "有效策略"经验教训 KB（态势感知 / 部队防护） conflictwatch lessons --category counter-uas conflictwatch lessons --keyword jamming ``` `report` 输出示例： ``` CONFLICTWATCH situational summary (2026-06-10 .. 2026-06-14) events: 8 fatalities: 28 severity: {'high': 2, 'medium': 4, 'info': 2} trend (UP): recent 8 vs prior 0 (+100.0%) hotspots: Borderland East Province events=4 fatalities=17 top actors: Forces of A events=6 fatalities=27 Relevant lessons (awareness): - [counter-uas] Small Drone Threats: low-cost drones used for surveillance and attack — integrate detection + layered defense ``` ## 从 Python 调用 ``` from conflictwatch import sources, analyze, lessons events = sources.parse("acled", open("acled_export.csv", encoding="utf-8").read()) print(analyze.summary(events)["hotspots"]) print(lessons.query(category="ew-spectrum")) ``` ## “行之有效”经验知识库 一个带来源的、描述性的知识库，记录了现代冲突的实际作战方式，涵盖**反无人机系统（C-UAS）、EW/频谱、通信/C2、生存能力、伤亡救护、后勤、ISR/OSINT、机动性、信息作战**——每个条目都是一个观察到的趋势，附带 OSINT **指标**和**防御性对策**。由本地模型起草并经人工审核；完全以感知/防护为导向（`conflictwatch/data/lessons.json`）。 ## 来源目录（290+）与词汇表 [SOURCES.md](SOURCES.md) 是完整且可查询的目录（`conflictwatch sources`），涵盖： **冲突事件数据集**（ACLED, GDELT, UCDP, GTD, SIPRI, PRIO, COW, V-Dem） · **乌克兰**（ISW, DeepStateMap, Oryx, CIT, Bellingcat） · **中东和北非（MENA）**（SOHR, Airwars, Yemen Data Project） · **非洲/萨赫勒地区** · **印太地区**（AMTI, 38 North, SCSPI） · **智库**（RUSI, CSIS, IISS, RAND, War on the Rocks） · **人道主义/预警**（ReliefWeb, HDX, IOM DTM, ACAPS, FEWS NET, IPC） · **GEOINT**（Copernicus/Sentinel, NASA FIRMS, Maxar, Planet, GeoConfirmed, SunCalc） · **追踪**（ADS-B Exchange, Flightradar24, MarineTraffic, CelesTrak, WebSDR） · **无人机/EW**（The War Zone, GPSJAM, Drone Wars UK） · 带 RSS 的**新闻**专线 · **OSINT 工具**（OSINT Framework, Bellingcat toolkit, Maltego, SpiderFoot） · 以及精选的分析师书签。 有 88 个来源提供 RSS——`conflictwatch scrape` 可直接从目录中拉取。有关全文使用的 76 个首字母缩写/术语/实体，请参阅 [GLOSSARY.md](GLOSSARY.md)。 ## 集成与互操作性 通过 [`cognis-connect`](https://github.com/cognis-digital/cognis-connect) 将事件转发至 STIX/MISP/Sigma/Splunk/Elastic/Slack/webhooks — `conflictwatch ... | python -m conflictwatch.connect --to stix`。请参阅 [INTEGRATIONS.md](INTEGRATIONS.md) 和 [INTEROP.md](INTEROP.md)。可与 [`maritimeint`](https://github.com/cognis-digital/maritimeint), [`uaslog`](https://github.com/cognis-digital/uaslog) 以及 drone-OSINT 仓库搭配使用。 ## 许可证 [COCL 1.0](LICENSE) — © 2026 Cognis Digital LLC.
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hotspots · timeline · actors · trend] N --> EM[emit → STIX/MISP/Slack
via cognis-connect] L[(lessons KB
what's working)] --> RP[report] AN --> RP classDef c fill:#6b46c1,color:#fff; class N c; ``` ## 范围与伦理 conflictwatch 用于**开源情报、态势感知和部队防护**——对*已报告*事件进行描述性监控，并总结*防御性*的经验教训。它**不是**目标锁定、火力控制或武器系统，不针对人员策划行动，也不用于监控个人。它仅读取公开数据集和公开订阅源。请使用它来了解局势并保护人员。 ## 安装 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/conflictwatch.git" ``` ## 使用方法 ``` # 1) 摄取一个开放数据集（显示 ACLED 导出；也支持 gdelt / ucdp / json） conflictwatch ingest --source acled --from-file acled_export.csv --out events.json # 1b) 或者拉取最新的完全开放的 GDELT 事件导出（无需 key） conflictwatch fetch-gdelt --out events.json # 1c) 或者收集 OSINT 态势信息源（ISW / ACLED / ReliefWeb / Bellingcat …） conflictwatch scrape --out osint.json # 反 UAS / 反无人机知识库（2024-2026 — fiber-optic、声学、EW、…） conflictwatch cuas --topic fiber-optic-drones conflictwatch cuas --keyword acoustic conflictwatch cuas --systems # every named system/program conflictwatch cuas --stats # 浏览 290+ 来源目录（按类别/类型/访问权限/地区/关键字过滤） conflictwatch sources --stats conflictwatch sources --category ukraine --access open conflictwatch sources --has-rss --feeds # just the RSS URLs (drives `scrape`) # 2) 态势总结 — 热点、参与者、升级趋势 conflictwatch analyze events.json --window 7 # 3) 完整报告（总结 + 关联当前事态的认知经验教训） conflictwatch report events.json # 4) "有效策略"经验教训 KB（态势感知 / 部队防护） conflictwatch lessons --category counter-uas conflictwatch lessons --keyword jamming ``` `report` 输出示例： ``` CONFLICTWATCH situational summary (2026-06-10 .. 2026-06-14) events: 8 fatalities: 28 severity: {'high': 2, 'medium': 4, 'info': 2} trend (UP): recent 8 vs prior 0 (+100.0%) hotspots: Borderland East Province events=4 fatalities=17 top actors: Forces of A events=6 fatalities=27 Relevant lessons (awareness): - [counter-uas] Small Drone Threats: low-cost drones used for surveillance and attack — integrate detection + layered defense ``` ## 从 Python 调用 ``` from conflictwatch import sources, analyze, lessons events = sources.parse("acled", open("acled_export.csv", encoding="utf-8").read()) print(analyze.summary(events)["hotspots"]) print(lessons.query(category="ew-spectrum")) ``` ## “行之有效”经验知识库 一个带来源的、描述性的知识库，记录了现代冲突的实际作战方式，涵盖**反无人机系统（C-UAS）、EW/频谱、通信/C2、生存能力、伤亡救护、后勤、ISR/OSINT、机动性、信息作战**——每个条目都是一个观察到的趋势，附带 OSINT **指标**和**防御性对策**。由本地模型起草并经人工审核；完全以感知/防护为导向（`conflictwatch/data/lessons.json`）。 ## 来源目录（290+）与词汇表 [SOURCES.md](SOURCES.md) 是完整且可查询的目录（`conflictwatch sources`），涵盖： **冲突事件数据集**（ACLED, GDELT, UCDP, GTD, SIPRI, PRIO, COW, V-Dem） · **乌克兰**（ISW, DeepStateMap, Oryx, CIT, Bellingcat） · **中东和北非（MENA）**（SOHR, Airwars, Yemen Data Project） · **非洲/萨赫勒地区** · **印太地区**（AMTI, 38 North, SCSPI） · **智库**（RUSI, CSIS, IISS, RAND, War on the Rocks） · **人道主义/预警**（ReliefWeb, HDX, IOM DTM, ACAPS, FEWS NET, IPC） · **GEOINT**（Copernicus/Sentinel, NASA FIRMS, Maxar, Planet, GeoConfirmed, SunCalc） · **追踪**（ADS-B Exchange, Flightradar24, MarineTraffic, CelesTrak, WebSDR） · **无人机/EW**（The War Zone, GPSJAM, Drone Wars UK） · 带 RSS 的**新闻**专线 · **OSINT 工具**（OSINT Framework, Bellingcat toolkit, Maltego, SpiderFoot） · 以及精选的分析师书签。 有 88 个来源提供 RSS——`conflictwatch scrape` 可直接从目录中拉取。有关全文使用的 76 个首字母缩写/术语/实体，请参阅 [GLOSSARY.md](GLOSSARY.md)。 ## 集成与互操作性 通过 [`cognis-connect`](https://github.com/cognis-digital/cognis-connect) 将事件转发至 STIX/MISP/Sigma/Splunk/Elastic/Slack/webhooks — `conflictwatch ... | python -m conflictwatch.connect --to stix`。请参阅 [INTEGRATIONS.md](INTEGRATIONS.md) 和 [INTEROP.md](INTEROP.md)。可与 [`maritimeint`](https://github.com/cognis-digital/maritimeint), [`uaslog`](https://github.com/cognis-digital/uaslog) 以及 drone-OSINT 仓库搭配使用。 ## 许可证 [COCL 1.0](LICENSE) — © 2026 Cognis Digital LLC.
标签：HTTP/HTTPS抓包, STIX/MISP, 代码示例, 冲突监测, 反无人机(C-UAS), 实时处理, 开源情报(OSINT), 态势感知, 情报收集, 数据分析, 数据泄露, 漏洞研究, 逆向工具